
Корейские исследователи разработали технологию на базе искусственного интеллекта для прогнозирования эффективности плазменных двигателей Холла, которые активно используются в космических миссиях. Новая разработка команды Корейского института передовых технологий (KAIST) позволяет с высокой точностью предсказывать характеристики тяги этих двигателей ещё на этапе проектирования.
Двигатели Холла, работающие на плазме, отличаются высокой топливной эффективностью и способны обеспечивать значительное ускорение космических аппаратов при минимальном расходе топлива. Эти двигатели уже успешно применяются в различных космических проектах, включая спутники Starlink от SpaceX и зонд NASA Psyche для исследования астероидов.

Профессор Вонхо Чхве из Департамента ядерной и квантовой инженерии KAIST возглавил разработку нейросетевой модели, основанной на анализе 18 000 наборов данных о работе двигателей Холла. Созданная система способна за считанные секунды спрогнозировать производительность двигателя с погрешностью менее 5% для двигателей мощностью 700 Вт и 1 кВт, и менее 9% для 5-киловаттных двигателей.
«Наша технология уже активно применяется для анализа характеристик двигателей и разработки более эффективных моделей малой мощности», – отметил профессор Чхве. Он также подчеркнул, что разработанный метод может найти применение не только в космической отрасли, но и в производстве полупроводников, обработке поверхностей и нанесении покрытий.
Практическое тестирование новой технологии состоится уже в ноябре этого года – двигатель Холла, разработанный с применением ИИ, будет установлен на кубсат K-HERO и выведен в космос при четвёртом запуске Южнокорейской ракеты-носителя «Нури».
-
04.02.2025 12:35:00 | iXBT.com
04.02.2025 12:14:00 | iXBT.com
04.02.2025 12:04:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:59:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:50:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:49:25 | TechCult.ru
04.02.2025 11:41:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:34:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:33:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:28:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:17:00 | iXBT.com
04.02.2025 11:00:00 | iXBT.com
04.02.2025 10:42:00 | iXBT.com
04.02.2025 10:30:00 | iXBT.com
04.02.2025 10:28:00 | iXBT.com
04.02.2025 10:10:00 | iXBT.com
04.02.2025 10:08:00 | iXBT.com
04.02.2025 10:00:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:57:28 | TechCult.ru
04.02.2025 08:56:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:48:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:44:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:39:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:37:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:23:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:15:00 | iXBT.com
04.02.2025 08:03:00 | iXBT.com
04.02.2025 07:36:00 | iXBT.com
-
13.03.2025 00:00:14 | ferra.ru
12.03.2025 22:13:02 | ferra.ru
12.03.2025 21:45:48 | ferra.ru
12.03.2025 21:00:54 | ferra.ru
12.03.2025 20:53:48 | ferra.ru
12.03.2025 20:15:51 | ferra.ru
12.03.2025 19:39:07 | vc.ru
12.03.2025 19:30:49 | ferra.ru
12.03.2025 18:01:23 | Хабр
12.03.2025 17:42:18 | Хабр
12.03.2025 17:12:12 | ferra.ru
12.03.2025 17:10:06 | ferra.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут