
Google и партнёры представили протокол Agent2Agent (A2A) — универсальный стандарт для взаимодействия ИИ-агентов в корпоративных системах. Его цель — решить проблему «разрозненной автоматизации», когда компании вынуждены тратить ресурсы на интеграцию ИИ-решений от разных поставщиков. Например, сегодня задача вроде согласования бюджета на закупки между отделами может требовать ручного переноса данных из SAP в Excel, а затем в ServiceNow. С A2A агенты этих систем смогут обмениваться информацией напрямую, сокращая время процессов с часов до минут.
Протокол работает как набор правил, которые описывают, как агенты сообщают о своих функциях, запрашивают данные и координируют действия. Каждый агент публикует свой «профиль» в стандартном формате — там указано, что он умеет (например, «рассчитывать бюджет» или «планировать поставки») и как к нему обращаться. Когда возникает задача, система автоматически находит подходящих участников, распределяет этапы и контролирует выполнение. Всё происходит через защищённые API с использованием существующих стандартов вроде HTTP — это минимизирует риски сбоев в корпоративных сетях.

Для бизнеса главное преимущество — гибкость. Раньше внедрение нового ИИ-агента требовало кастомизации под каждую систему, теперь достаточно подключить его к A2A. Например, банк может добавить внешний сервис проверки мошеннических операций без переписывания своей CRM. По данным Deloitte, это снизит затраты на интеграцию на 30%, особенно для предприятий с устаревшей ИТ-инфраструктурой. Безопасность обеспечивается сквозным шифрованием и настройкой прав доступа: агент из отдела кадров не сможет запросить данные о клиентах, даже если они хранятся в том же облаке.
A2A отличается от аналогов вроде Microsoft AutoGen открытостью — код протокола доступен для модификаций. Это позволяет адаптировать его под специфические нужды: например, добавить поддержку квантовой криптографии или интеграцию с промышленными датчиками. К концу года ожидается релиз готовых модулей для 20+ популярных платформ, включая системы управления складами и CRM.
Если сейчас ИИ-агенты часто работают изолированно, то протокол позволит создавать «цепочки» из специализированных инструментов. Пример: при сбое в поставках агент-аналитик прогнозирует дефицит, закупочный модуль ищет альтернативных поставщиков, а финансовый агент корректирует бюджет — всё без участия человека. Долгосрочная цель — объединение A2A с системами принятия решений на базе ИИ, что приблизит переход к автономному управлению предприятиями.
-
10.04.2025 10:12:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:57:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:53:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:52:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:49:57 | TechCult.ru
10.04.2025 09:47:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:40:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:33:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:29:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:18:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:13:00 | iXBT.com
10.04.2025 09:05:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:54:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:52:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:41:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:41:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:29:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:21:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:10:00 | iXBT.com
10.04.2025 08:06:00 | iXBT.com
10.04.2025 07:58:00 | iXBT.com
10.04.2025 07:46:00 | iXBT.com
10.04.2025 07:29:00 | iXBT.com
10.04.2025 07:16:00 | iXBT.com
10.04.2025 06:57:00 | iXBT.com
10.04.2025 06:47:00 | iXBT.com
10.04.2025 06:38:00 | iXBT.com
10.04.2025 03:00:00 | iXBT.com
10.04.2025 02:47:00 | iXBT.com
10.04.2025 02:27:00 | iXBT.com
10.04.2025 01:58:00 | iXBT.com
10.04.2025 01:40:00 | iXBT.com
-
09.05.2025 19:29:16 | ferra.ru
09.05.2025 18:23:43 | ferra.ru
09.05.2025 18:03:19 | ferra.ru
09.05.2025 17:34:51 | vc.ru
09.05.2025 17:29:23 | ferra.ru
09.05.2025 16:59:13 | ferra.ru
09.05.2025 16:29:21 | ferra.ru
09.05.2025 15:36:41 | ferra.ru
09.05.2025 15:00:50 | ferra.ru
09.05.2025 15:00:32 | ferra.ru
09.05.2025 14:40:52 | vc.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут