Хабы: Блог компании Инфосистемы Джет, Машинное обучение, Инженерные системы, Искусственный интеллект, Серверная оптимизация
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, и я – архитектор инженерных систем в «Инфосистемы Джет». «При чем тут машинное обучение?» – спросите вы. Действительно, применимость ML к инженерной инфраструктуре – направление более чем свежее, и на Хабре еще никто эту тему не поднимал (кажется!).
Но сначала я расскажу предысторию. Инженерная инфраструктура в большинстве случаев является критически важной для функционирования дата-центра. Ее безотказная работа — основной критерий при разработке проекта будущего ЦОД. Повышение энергоэффективности и надежности эксплуатации — не менее важная проблема, будоражащая умы инженеров на протяжении последних лет.
В своей практике проектирования и строительства мы стараемся применять самые современные, но при этом проверенные и надежные решения. Не так давно к нам пришли два производителя решений для управления и мониторинга работы инженерной инфраструктуры с применением машинного обучения. Мы изучили техническую документацию, совместно со специалистами производителей проанализировали подходы, технологии, применяемые в решениях, алгоритмы и модели, лежащие в основе. В этой статье я расскажу о нашем опыте исследования этих продуктов, их применимости и потенциале для внедрения на реальных площадках.
Читать и бояцца