Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Качество кода, Python, DevOps

24 ноября Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — и это не просто очередной апдейт. Модель стала в 3 раза дешевле ($5 vs $15 за 1M токенов), но при этом обогнала конкурентов по ключевым метрикам.

Что изменилось:

80.9% на SWE-bench — лучший результат среди всех LLM для кода

Работает автономно 30+ минут без вашего участия

Экономия токенов до 76% через новый параметр effort

В 4.6 раза устойчивее к prompt injection, чем GPT-5.1

Реальная экономика:
Команда из 10 разработчиков экономит $4800-6000 в год только на стоимости API. GitHub Copilot после интеграции Opus 4.5 сократил расход токенов вдвое.

В статье разбираем:
→ Детальные бенчмарки vs GPT-4 и Gemini
→ 5 практических кейсов с кодом (code review, генерация тестов, security audit)
→ Архитектуру AI-агентов на базе Opus 4.5
→ Реальные цифры ROI и окупаемости
→ Ограничения, о которых молчит маркетинг

Бонус: примеры интеграции в CI/CD, стратегия использования параметра effort и конфиги для мониторинга.

Если вы используете LLM в production или только планируете внедрение — эта статья сэкономит вам недели экспериментов.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro