Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
Снижаем затраты на LLM API через децентрализованную инференс-сеть: практический опыт
03.02.2026 13:02:04 | Хабр
Хабы: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Развитие стартапа

Снижаем цену запроса на порядок: опыт миграции на open-source LLM через совместимый API-шлюз. Но статья не про «ещё один дешёвый API» — речь о децентрализованной сети GPU, где инференс становится полезной работой, а не абстрактным вычислением. Проект молодой, поэтому дальше будут и выгоды, и честные ограничения.

Это первая статья в цикле про GonkaGate — хочу показать, как это устроено на практике и кому такой подход действительно подходит. Показываю, как мигрировать с OpenAI SDK за минимальные изменения в коде и какие компромиссы это несёт.

Кому читать дальше

У вас прототип/MVP/внутренний инструмент и LLM-бюджет становится заметным

Используете n8n или похожую workflow-автоматизацию

Готовы использовать open-source модели вместо флагманских проприетарных

Важно про термины: Gonka — децентрализованная сеть GPU для инференса, GonkaGate — совместимый API-шлюз с оплатой в USD и привычной интеграцией.

Дисклеймер: Я разрабатываю GonkaGate — API-прокси к сети Gonka, о котором пойдёт речь. Цифры проверяемы, код работает, ограничения описаны честно.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro