Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Natural Language Processing, Математика, Алгоритмы, Python

Представьте, что вы объясняете ребёнку, что такое «яблоко». Вы покажете картинку, дадите попробовать, расскажете, что оно круглое, сладкое, растёт на дереве, а теперь попробуйте объяснить это нейросети. Она не видит, не пробует, но она понимает только числа.

Как же тогда заставить машину понять, что «яблоко» ближе к «груше», чем к «трактору»? Ответ на самом деле кроется в элегантном приёме, который произвёл революцию в NLP- векторных представлениях слов, или эмбеддингах.

Проблема «слепого» кодирования: почему one-hot не работает

Самый наивный подход- это пронумеровать все слова в словаре и закодировать каждое вектором из нулей и одной единицы:

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro