Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Яндекс Практикум, Машинное обучение, Data Engineering, Учебный процесс в IT, Анализ и проектирование систем

Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Они позволяют формулировать и проверять бизнес‑гипотезы, количественно оценивать неопределённость результатов, гарантировать обобщающую способность моделей машинного обучения и существенно повышать их точность и стабильность. 

Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». Ниже вы найдете статьи с реальными кейсами, учебники, видеолекции, а также гайды с примерами кода и ноутбуками для практики. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков. 

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro