Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Natural Language Processing, Python, Искусственный интеллект, Базы данных

За 30+ проектов я использовал RAG в 80% случаев, Fine-tuning — в 15%, комбинацию — в 5%. В статье — практическая матрица выбора: когда RAG достаточно, когда нужен fine-tuning, а когда гибрид. С примерами кода, реальными сценариями и разбором ошибок.2

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro