Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании RUVDS.com, Искусственный интеллект, Проектирование и рефакторинг, Python, Машинное обучение

Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.

Я проверил, и вот мой спойлер: на масштабе чуть большем, чем программа на 500 строк, это не работает.

Август 2025 года. Мне понадобилась утилита со сложной логикой: конвертер выгрузок Telegram (JSON) в чистый текст для LLM. Проект десктопный, с GUI, графиками и парсингом. Вместо того чтобы писать код руками, я провел эксперимент: стать техлидом для связки актуальных на тот момент моделей (Claude 4.0 + Gemini 2.5 + Cursor).

Я заранее дал им архитектуру. Они собрали первый MVP. А затем, чтобы этот «MVP» (нет) не сложился как карточный домик через неделю, мне пришлось четырежды инициировать глобальный рефакторинг, потратить 40 часов на борьбу с галлюцинациями вокруг Matplotlib и разгребать цикличные зависимости.

Эта статья — рефлексия и разбор полётов. Это история о том, почему в 2026 году главный навык инженера — это умение видеть деревья за лесом и вовремя сказать ИИ: «Нет, твоя архитектура никуда не годится, всё переделываем».

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro