Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

ИИ-агенты в проде: как измерить безопасность и снизить риски внедрения

14.05.2026 13:51:04 | Хабр
Хабы: Блог компании Doubletapp, Natural Language Processing, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Data Engineering

Недоверие бизнеса к агентным решениям растёт пропорционально их распространению. И это недоверие небезосновательно: агент — это не просто чат-бот с улучшенным промптом. Это система с доступом к инструментам, внешним сервисам и корпоративным данным. Ошибка модели в изолированном чате — это неловкость. Ошибка агента с доступом к почте и документам — это потенциальная утечка данных, репутационный или финансовый инцидент.

Эта статья адресована бэкенд-разработчикам, которые уже выкатили агента в прод или готовятся это сделать. Она является практическим продолжением нашего предыдущего материала о Red Teaming LLM: там мы разобрали концептуальную базу и объяснили, почему языковые модели требуют отдельного подхода к тестированию безопасности. Здесь — конкретный кейс из реальной практики Doubletapp и пошаговый инструмент, который можно поднять и запустить на своём агенте уже сегодня.

Содержание
- Чем Red Teaming агента отличается от Red Teaming LLM
- Cookbook: базовый Red Teaming с Promptfoo
- Ссылки

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro