Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании SimpleOne, IT-компании, IT-инфраструктура, IT-стандарты, Искусственный интеллект

В 2026-м я наблюдаю любопытную картину у клиентов. Пилоты с ИИ прошли почти у всех — кто-то прикрутил GigaChat к Service Desk, кто-то сделал HR-бота на коленке, кто-то OCR-распознавалку счетов. Вау-эффект на демо был. А в продакшене — три-четыре разрозненных решения, никто не понимает, сколько компания тратит на токены, и СБ уже принесла пачку отчётов про сотрудников, льющих ТЗ в публичный ChatGPT.

Это и есть «фаза отрезвления», про которую сейчас пишут McKinsey и Gartner: проблема ИИ — не в моделях, а в том, чтобы перевести их из эксперимента в управляемую инфраструктуру. По сути, это запрос на отдельный класс решений — корпоративные GenAI-платформы.

Ниже — разбор трёх российских платформ, которые я для себя считаю наиболее показательными в этом сегменте: BPMSoft AI, SimpleOne GenAI и ELMA Cortex. Все три попали в топ-4 свежего рейтинга CNewsMarket «Корпоративные ИИ-помощники 2026», все три называют себя GenAI-платформами. Но при ближайшем рассмотрении это три принципиально разных архитектурных класса — и я попробую показать, почему выбор между ними упирается не в функции, а в один вопрос: где у вас сейчас центр тяжести автоматизации.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro