Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python

Если вы строили RAG, вы знаете эту боль: вектор-поиск красиво работает на демо-вопросах, но в продакшене теряется на номерах договоров, артикулах и аббревиатурах. Я расскажу, как мы добавили к чисто векторному поиску BM25, слили два ранкинга через RRF и поставили сверху cross-encoder. На внутренней базе из 50 000+ корпоративных документов это подняло Top-1 с примерно 62% до 88%, а время ответа осталось в районе 2–4 секунд.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro