Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Сбер, Тестирование IT-систем, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Карьера в IT-индустрии

В крупных компаниях зоопарк фреймворков автоматизации убивает эффективность. Мы создали централизованное решение на базе Perfeccionista‑framework, подключили к нему RAG и MCP‑сервер для работы с LLM, и теперь языковые модели понимают контекст наших тестов. Главный вывод: будущий QA‑инженер — это промпт‑инженер с глубокими предметными знаниями

На первый взгляд кажется, что автоматизировать тестирование в крупной компании просто: выбрал фреймворк, заставил всех писать на нём — и порядок. Однако на практике команды размножают десятки похожих инструментов, изобретают велосипеды и тонут в костылях, а попытка подключить ИИ к этому хаосу превращается в ловушку.

Меня зовут Владимир Михаленков, основной стрим моей деятельности — разработка и тиражирование централизованного фреймворка автоматизированного тестирования в Сбере. В этой статье расскажу, как мы обуздали технологический зоопарк и научили языковые модели понимать, чего от них хотят QA‑инженеры.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro