Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Создаем автономный анализатор логов на локальных ИИ моделях

12.06.2026 08:01:50 | Хабр
Хабы: Блог компании Selectel, Искусственный интеллект, Системное администрирование, Настройка Linux

У моего клиента есть пара железных серверов, которые используются для хранения и раздачи статических файлов. Все бы ничего, но любое оборудование требует внимания и регулярного мониторинга. Со временем диски, модули памяти и другие компоненты могут выходить из строя. Причем умирают они не сразу, сначала молча сыплются ошибки в логи, а потом уже поздно что-то предпринимать: даунтайм, kernel panic, fatal error, ретроспектива и панические атаки. Поэтому важно своевременно отслеживать состояние инфраструктуры и реагировать на предупреждения до того, как они перерастут в серьезные инциденты.

По-хорошему раз в месяц кто-то должен садиться и изучать логи на аномалии, если нужно — писать тикеты и ждать завершения технических работ с серверами. Вполне логичная и рабочая схема, в которой сама собой напрашивается автоматизация, комплексный сбор логов, выявление узких мест и уведомления в профильные каналы. Но, как ни крути, нужно оптимизировать процессы и резать косты, да и человек не всегда имеет желание следить за показателями. 

Выражение «искусственный интеллект всех заменит» заиграло новыми красками. Нет, от естественного интеллекта я не отказываюсь, но конкретно анализом «здоровья» этих железных серверов теперь занимается локальная ИИшница. Сейчас покажу, что удалось запилить, как я прикрутил локальную модель и написал нишевого агента под нужды клиента, чисто для анализа логов с железных серверов.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro