Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Go, Развитие стартапа, Natural Language Processing

Строю приложение для подсчёта калорий по фото. Пользователь снимает тарелку, модель определяет блюдо, считает КБЖУ. Идея не новая, но мне важно, чтобы это работало именно на русской еде — борщи, гречки, котлеты по-домашнему.

В какой-то момент стало некомфортно: я не знал, насколько модель вообще точна. «Кажется, работает нормально» — плохой ответ, если хочешь что-то улучшать. Решил померять нормально.

Расскажу, что и как мерил, что получил — и про неожиданный вывод в конце, ради которого, честно говоря, и стоило это всё делать.

Спойлер: распознавание оказалось готовым к проду (93.9%), а вот confidence от модели — почти константой, на которой нельзя строить логику. И главная ошибка в калориях пряталась совсем не там, где я её искал.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro