Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Cloud.ru, Машинное обучение, Параллельное программирование, DevOps, Искусственный интеллект

Если вы в 2026 году запускаете LLM в продакшене, то почти наверняка больше всего денег тратите на инференс. Одна неоптимизированная модель размером 70B может сжигать десятки долларов в час на нескольких A100, тогда как грамотно оптимизированный стек дает сопоставимый результат за сравнительно меньшую сумму. При активном продакшене это выливается в тысячи долларов в месяц разницы только за счет настройки инференса.

Но как это сделать?

Недавно я наткнулся на подробный гайд по оптимизации инференса на JobsByCulture. Внутри — перевод статьи + мои наблюдения и мысли поверх.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro