Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Python, Open source, Высоконагруженные системы, DevOps

Как квантование ломает function-calling у LLM? Собрал бенчмарк QuantCall, протестировав модели на 4 ГБ VRAM. Главный инсайт: устойчивость к квантам зависит не от размера, а от семейства. Меньшая Qwen3-0.6B стабильно генерирует валидный JSON даже на Q4, а более крупная Llama-3.2-1B деградирует уже на Q8, путая типы данных. Также GBNF-грамматики не спасают от ошибок, но заметно замедляют инференс.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro