Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing, Open source

TL;DR

Железо: 2× NVIDIA DGX Spark (GB10, SM121), 128 GB unified номинально и около 122 GiB видимых системе на ноду, QSFP 200G / RoCEv2, TP=2, драйвер 580.159.03.

Основную часть расхождения объяснила смена runtime‑образа. Переход со сборки на базе vLLM 0.21.1 на образ с 0.25.2 дал около +22% на том же чекпоинте. Конкретный коммит или компонент я не изолировал: поменялся весь пакет.

Механика неочевидная: новый образ снизил расчётную частоту verification‑шагов примерно на 17%, но поднял число выходных токенов за шаг с 3.27 до 4.80.

Главная находка в конфиге: --moe-backend flashinfer_b12x не выбирается режимом auto. Явное включение дало +13.3% по среднему пяти прогонов на card‑like профиле (59.7 против 67.6) и +16.6% по медиане.

B12X работает иначе: поднимает SSE‑derived частоту verification‑шагов на 16–18%, при этом выходные токены за шаг снижаются примерно на 2.5% в обоих профилях. Итоговый прирост клиентской decode‑метрики составил 13.3–14.6% по средним и 15.6–16.6% по медианам.

Итог: 67.6 tok/s на одиночном запросе, 260 tok/s суммарно на 12 параллельных запросов.

Отрицательные результаты, погрешности и границы применимости вынесены в отдельные разделы.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro