Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании OTUS, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Компьютерное железо, Хранение данных

Локальный запуск больших LLM быстро упирается в память: веса не помещаются, оффлоад режет скорость, а красивые бенчмарки мало говорят о реальной нагрузке. Разбираем эксперимент с Kimi K3 на 2,8 трлн параметров и смотрим, как MoE, квантование, стриминг и иерархия памяти меняют пределы потребительского железа.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro