Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Тестируем Google TimesFM-3 бесплатными инструментами вайб-кодинга: DeepSeek, OpenCode и Freebuff

04.09.2026 11:07:08 | Хабр
Хабы: Habr, Natural Language Processing, Будущее здесь, Говнокод

На днях, а именно, 31 августа, вышла новая модель работы с временными рядами от Google – TimesFM-3 (Time Series Foundational Model).


Если вкратце, задача моделей семейства TimesFM – прогнозировать дальнейшее поведение системы на основе ретроспективных данных. Интересно, что для этого исследователи Google применяют токенизацию групп временных отсчетов, а сам трансформер TimesFM – decoder-only. Также в третьей версии TimesFM заявлена поддержка одновременно множественных переменных (multi-variate).


Так я был в отпуске и мне было скучно, я вспомнил про старую задачу полуторагодовалой давности: классификация сценариев поведения пользователя на основе данных энергопотребления. Сразу скажу, что задача ну совсем нетипичная для TimesFM – ведь эта модель была создана не для классификации, а для предсказания эволюции. Но, повторюсь, мне было скучно, а еще мне было интересно посмотреть, насколько быстро и качественно современные ИИ-агенты позволят мне решить эту задачу. В итоге получился экспресс-тест нескольких разных подходов к вайб-кодингу:

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro