Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться

Сага о Дельта‑методе, часть 1: как оценивать ratio метрики?

09.10.2026 08:07:08 | Хабр
Хабы: Блог компании Точка Банк, Big Data, Математика

Допустим, мы запустили АБ‑тест, рандомизировали клиентов, и теперь хотим оценить эффект фичи на средний чек. Средний чек — это пример ratio‑метрики или метрики отношения: считаем отношение суммы покупок к их количеству. Как анализировать эффект на такую метрику?

Казалось бы, средний чек — это среднее, и можно использовать просто t‑test. Но t‑test предполагает независимость наблюдений, а чеки могут быть зависимы — один клиент может совершить несколько покупок. Как следствие, мы завышаем ошибку первого рода и находим эффект там, где его нет.

В этой статье разберём, как с этим работать: корректно считать эффект, дисперсию, p‑value и доверительный интервал. Придём к дельта‑линеаризации, которая позволяет сравнивать исходный средний чек через привычный поюзерный тест. Заодно разберём, как использовать CUPED с дельта‑методом, и покажем связь с OLS с кластерными ошибками.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2026 - vsetut.pro