Хабы: Работа с видео, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing
В первой части, я познакомил вас с новым подходом, использующим матрицы вращений для генерации видео моделями text-2-image.
Во второй части двигаемся к решению задачи на основе машинного обучения через:
- формализацию функции потерь;
- построение базовой модели Splitter, по сути, обучаемой матрицы вращений;
- построение алгоритма обучения на векторизованном датасете из 200-500 роликов.
И посмотрим первые результаты.
Читать далее