Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Машинное обучение

Приветствую тебя, дорогой читатель!

Данный очерк будет посвящен тому, насколько скользкой может оказаться дорожка использования LLM-инструментов при написании повествовательной статьи.

Начнем с того, что меня подвигло к ее написанию и тематики статьи: изложение персонального опыта путешествия в IT-индустрию в качестве работы. Я давно планировал это сделать и все откладывал, при этом я понимал, что мой опыт может быть интересен паре-тройке человек, и, может, для кого-то он послужит одним из камешков в фундаменте накопления уверенности, чтобы ступить и сделать существенный шаг в сторону обучения одной из IT-профессий. Моя история связана с накоплением знаний, навыков и опыта собственными усилиями в новой для себя сфере, в моем случае — бизнес- и системном анализе. Если коротко, не имел навыков и технического бэкграунда, изучил относительно небольшой объем "базы" — и ринулся набирать практику — и в относительно небольшие сроки имел работу, которая позволяла быть "свободным", т.е. непривязанным к месту, с доходом, который позволял активно пользоваться этой самой свободой, периодически организовывая поездки и путешествия в разные места нашей и не только родины и при этом совмещать это с работой, иными словами — не брать отпуск.

"Так себе затея — вещать о нечто подобном на технически-ориентированной платформе в виде habr.com", — могут подумать многие из вас, и, возможно, будут правы. Легко могу это парировать тем, что все, что происходит в нашей с вами общей "ноосфере" в мире IT, даже уже — в мире IT-найма — является частью общей картины, и данная информация может иметь прикладной характер также для апологетов сферы, чей уже весьма токенизированный ум невозможно взбудоражить простыми человеческими разговорами, если они не содержат явно выраженной прикладной ценности, желательно в цифрах.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro