Хабы: Блог компании Яндекс Практикум, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, Анализ и проектирование систем
Перед тем как написать эту статью, я почитала материалы в интернете и заметила, что чаще всего о задачах аналитиков данных рассказывают через призму инструментов. Мне кажется, это не совсем правильный подход — как будто анализировать данные можно только в Python, а строить графики исключительно в Tableau. Конечно, это не так.
В своём рассказе я буду отталкиваться от бизнес-потребностей. Ведь аналитик — это не тот, кто просто строит красивые графики или проводит исследования ради самого исследования, а тот, кто помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных. А какой инструмент он выберет, во многом зависит от того, какие задачи перед ним ставит компания и что больше подходит для решения этих задач.
Дисклеймер: я в основном работала с интернет-рекламой, сайтами и геймдевом. Мой опыт связан с интернет-продуктами, и многое из того, что я расскажу, будет релевантным именно для этих сфер. При этом я ничего не понимаю в банковской сфере, и, возможно, там типовые задачи выглядят по-другому.
Читать далее