Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Data Engineering

Умение анализировать и разрабатывать онтологии предметной области – комплекс довольно сложных навыков. Если ему учить как следует, то нужен как минимум семестр теории и практики. Запишу некоторые базовые идеи:

1. Любая теоретическая и практическая деятельность всегда оперирует понятиями какой-то онтологии. Эта онтология может быть неотрефлексирована, интуитивна, не описана, но она есть. «Онтология» у меня здесь = онтика = система понятий. Я знаю, что сам термин означает «описанную систему понятий» - логия. Но, в конце концов, хотя бы в форме нейронных связей в головах каждого человека складываются некоторые онтологии.

2. Разные люди как правило используют разные онтологии для одной предметной области. Разные онтологии (разная структура системы понятий и разная терминология) – одна из причин почему люди часто друг друга плохо понимают. Чтобы понимать друг друга быстрее для некоторых задач нужно договариваться об общей онтологии.

3. Онтология не может быть правильной или не правильной. Однако онтология может быть более эффективной или менее эффективной для решения некоторых практических задач.

4. Проектировщики баз данных и информационных систем (некоторые) «прокачали» свои онтологические навыки в связи с необходимостью моделирования данных. Раньше онтологическими вопросами занимались только философы, ученые и некоторые хорошо образованные люди.

5. Айтишники сосредоточены на разработке «предметных» онтологий в рамках задач автоматизации. Системы понятий многих видов человеческой деятельности, «гуманитарных», но не только, чрезвычайно сложны, ими айтишники не занимаются.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro