Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Skillfactory, Big Data

Кластеризация данных — одна из ключевых задач машинного обучения. Она позволяет группировать объекты в однородные кластеры на основе их характеристик. Один из самых популярных, простых и эффективных методов кластеризации — это алгоритм k-means. 

Рассмотрим, как работает k-means, познакомимся с методом локтя для определения числа кластеров и проиллюстрируем их применение на реальных данных с помощью языка программирования Python.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro