Ученые из Калифорнийского университета в Риверсайде разработали новый метод машинного обучения, который поможет анализировать данные, полученные лазерной обсерваторией LIGO. Этот подход позволит находить новые закономерности и устранять шумы в огромных массивах данных, что значительно повысит точность наблюдений.