Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Будущее здесь, Учебный процесс в IT

Я думаю, что всем уже очевидно, что развитие технологий в области генерации текста существенно повлияло на образовательный процесс. Не секрет, что большинство студентов активно используют LLM для создания письменных работ. По итогам опроса в мае 2024 года более половины студентов признались в использовании ИИ при подготовке дипломных работ. По моим личным ощущениям как практикующего преподавателя, процент может быть существенно выше, ближе к 100.

Негативное влияние злоупотребления генеративным ИИ в учебном процессе можно разделить на кратковременные и долгосрочные. Кратковременный эффект очевиден: студент, автоматизируя свой собственный труд не формирует необходимые компетенции. Другими словами: проще в обучении, тяжелее в бою. Одно дело - погрузиться в предмет, перерыть литературу, пропустить через себя, сделать вывод, написать работу. Другое - обойти все рутинные операции. 

Сам по себе замечаю, если я пишу код с помощью нейросети, я сам не понимаю детали решения и подходов, которые в этом коде содержатся. В моменте я могу решить задачу быстрее и эффективнее. Но после этого в голове не останется такого глубокого понимания. Даже удовлетворения от проделанной работы меньше. об этом эффекте уже писали в случае программирования. Но в других предметных областях все точно также.

Долгосрочные последствия менее заметны, но более разрушительны. Именно об этом недавно объявили Microsoft в своем исследовании. Те, кто систематически полагаются на ИИ (среди работников умственного труда) демонстрируют снижение общих когнитивных способностей, критического мышления.

Читать далее
Читайте также
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro