Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Искусственный интеллект, Будущее здесь, Учебный процесс в IT

Я думаю, что всем уже очевидно, что развитие технологий в области генерации текста существенно повлияло на образовательный процесс. Не секрет, что большинство студентов активно используют LLM для создания письменных работ. По итогам опроса в мае 2024 года более половины студентов признались в использовании ИИ при подготовке дипломных работ. По моим личным ощущениям как практикующего преподавателя, процент может быть существенно выше, ближе к 100.

Негативное влияние злоупотребления генеративным ИИ в учебном процессе можно разделить на кратковременные и долгосрочные. Кратковременный эффект очевиден: студент, автоматизируя свой собственный труд не формирует необходимые компетенции. Другими словами: проще в обучении, тяжелее в бою. Одно дело - погрузиться в предмет, перерыть литературу, пропустить через себя, сделать вывод, написать работу. Другое - обойти все рутинные операции. 

Сам по себе замечаю, если я пишу код с помощью нейросети, я сам не понимаю детали решения и подходов, которые в этом коде содержатся. В моменте я могу решить задачу быстрее и эффективнее. Но после этого в голове не останется такого глубокого понимания. Даже удовлетворения от проделанной работы меньше. об этом эффекте уже писали в случае программирования. Но в других предметных областях все точно также.

Долгосрочные последствия менее заметны, но более разрушительны. Именно об этом недавно объявили Microsoft в своем исследовании. Те, кто систематически полагаются на ИИ (среди работников умственного труда) демонстрируют снижение общих когнитивных способностей, критического мышления.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro