Операция выполнена!
Закрыть
info@vsetut.pro
Стать автором
Вернуться
HaGRIDv2-1M: 1 миллион изображений для распознавания статичных и динамических жестов
07.03.2025 10:36:33 | Хабр
Хабы: Блог компании SberDevices, Data Mining, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Обработка изображений

Датасет HaGRID, о котором мы писали в одном из постов, — это самый полный набор данных для построения системы распознавания жестов. Он стал очень популярным внутри комьюнити и нашел применение в таких задачах, как обучение и оценка нейронных сетей для распознавания жестов (о чем писали, например, тут и тут), а также в таких неочевидных приложениях, как генерация анатомически корректных рук с помощью диффузионных моделей (об этом можно почитать тут, тут и тут).

Данная статья посвящена расширенной версии датасета — HaGRIDv2-1M. Тут мы подробно расскажем о её отличиях от первой версии, поделимся результатами экспериментов и обсудим новые возможности. Кроме того, мы представляем новый real-time алгоритм для детекции динамических жестов, полностью обученный на HaGRIDv2-1M. Данные, код и предобученные модели можно найти в репозиториях HaGRID, dynamic gestures, а более подробно ознакомиться с работой можно в статьях HaGRIDv2-1M, HaGRID.

Читать далее
Подробнее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ВСЕ НОВОСТИ
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro

Copyright © 2025 - vsetut.pro