Операция выполнена!
Закрыть

Предсказания глобального потепления и современные прогнозы погоды

Я с волнением узнал, что Сюкуро Манабе, Клаус Хассельманн и Джорджио Паризи были удостоены Нобелевской премии по физике 2021 года. Мне было особенно приятно, что премия признает глубокую важность работы Манабе в течение десятилетий над созданием климатических моделей, а также применение этих моделей для понимания того, как увеличение уровня парниковых газов привело к глобальному потеплению.

Насколько сложна система погоды и климата?

Погода - это то, что вы видите из часа в час и изо дня в день. Погода включает в себя только атмосферу. Климат - это средняя погода за несколько десятилетий, на которую влияют океаны и поверхность суши.

Погода и климат сложны, поскольку в них участвует множество различных физических процессов - от движения воздуха до потока электромагнитного излучения, например, солнечного света, и конденсации водяного пара - в широком диапазоне пространственных и временных масштабов.

Эта система невероятно сложна и взаимосвязана. Например, скопление небольших гроз может влиять на погодную систему, охватывающую целый континент.

Примерно до 1955 года синоптики экстраполировали будущую погоду на основе изменений за предыдущие дни. Они использовали простые, но трудоемкие методы, которые частично были количественными, а частично основывались на опыте.

Рождение климатических моделей

К концу 1950-х годов стало возможным составлять прогнозы путем запуска моделей погоды на только что появившихся, но быстро совершенствующихся цифровых компьютерах. Модель погоды - это система уравнений, выражающая физические законы, которые управляют погодой. "Запуск" модели погоды означает решение уравнений на компьютере, используя данные о сегодняшней погоде для прогнозирования погоды на завтра.

Отчасти из-за ограничений компьютера первые модели погоды могли охватывать только часть Земли - например, Северную Америку. Но к началу 1960-х годов более быстрые компьютеры позволили создавать модели, представляющие всю глобальную атмосферу.

Манабе возглавил разработку одной из таких моделей, создав взаимосвязанную сеть из тысяч уравнений, которые могли имитировать климат и климатические изменения.

С помощью этой модели Манабэ и его коллеги смогли создать достаточно реалистичные симуляции таких явлений, как струйные течения и муссоны. Хотя современные глобальные модели прогнозирования погоды и климата намного мощнее, их можно рассматривать как потомков ранней модели Манабэ.

Когда Манабе начал свою работу в начале 1960-х годов, некоторые ученые уже указывали на возможность того, что увеличение содержания углекислого газа в атмосфере может привести к глобальному потеплению. В 1967 году Манабе и его коллега Ричард Ветеральд использовали упрощенную версию своей климатической модели для проведения первого количественного исследования последствий увеличения содержания углекислого газа в атмосфере. Помимо подтверждения того, что углекислый газ повышает глобальную температуру, они также обнаружили, что увеличение содержания водяного пара в более теплом воздухе усиливает общее потепление, поскольку водяной пар сам по себе является парниковым газом.

Составление прогнозов

Климат включает в себя как океаны, так и атмосферу, но ранние модели не объединяли эти два явления. В 1969 году Манабе и его коллега-океанограф Кирк Брайан построили первую климатическую модель, включающую океаны и атмосферу.

Основываясь на этом прогрессе, в 1975 году Манабе и Ветеральд опубликовали результаты моделирования глобального потепления с помощью глобальной климатической модели. В этой модели они удвоили молярную долю углекислого газа в атмосфере с 300 частей на миллион объема до 600 частей на миллион объема и позволили модели пересчитать цифры.

Почти 50 лет назад они предсказали общее потепление поверхности Земли, гораздо более сильное потепление в Арктике, уменьшение ледяного и снежного покрова, увеличение средней глобальной нормы осадков и охлаждение стратосферы. В 1980-х годах команда Манабе также использовала свои модели для определения возможности увеличения засушливости в некоторых континентальных регионах.

Сейчас все эти прогнозы сбылись.

Связь между климатом, погодой и хаосом

Работы других лауреатов Нобелевской премии по физике 2021 года, Хассельмана и Паризи, последовали по пятам за ранними исследованиями Манабе и показали, как крупномасштабные взаимодействия на земном шаре приводят к хаотическому и труднопредсказуемому поведению климатической системы в повседневных временных масштабах.

Паризи изучал роль хаоса в самых разных физических системах и показал, что даже хаотические системы ведут себя упорядоченно. Его математические теории играют центральную роль в создании более точных представлений хаотических климатических систем.

Хассельман заполнил еще один пробел, помогая еще больше связать климат и погоду. Он показал, что очень изменчивая и кажущаяся случайной погода в атмосфере преобразуется в гораздо более медленно меняющиеся сигналы в океане. Эти крупномасштабные, медленные изменения в океанах, в свою очередь, модулируют климат.

В совокупности работа Манабе, Хассельмана и Паризи позволила ученым предсказать, как хаотическое, связанное поведение атмосферы, океанов и поверхности суши будет меняться с течением времени. Хотя подробные долгосрочные прогнозы погоды невозможны, способность человечества понять эту сложную систему является невероятным достижением. Как мне кажется, Манабе, Хассельман и Паризи вполне заслуживают Нобелевской премии по физике.

ДРУГИЕ СТАТЬИ
30.10.2026
Вирусы не только биология: почему физика тканей определяет тяжесть инфекции Красота физики на клеточном уровне — часть того, что привлекает биомедицинских инженеров и биологов, таких как мы, в область механобиологии: изучение того, как физические силы влияют на биологию. Физика имеет значение везде. Вы можете увидеть физику в действии в том, как клетки, выстилающие ваши вены и артерии, чувствуют поток крови, как клетки ваших межпозвоночных дисков несут вес окружающих позвонков, и как клетки ваших лёгких циклически растягиваются с каждым вд
27.10.2026
PHP: фундамент интернета под угрозой — что случилось и кому это важно Правительства и организации по всему миру начали в срочном порядке 21 октября 2026 года исправлять уязвимость в программном обеспечении, на котором работают их сайты, — ошибку, которая могла дать хакерам доступ к данным и контроль над сайтами. Flaw в PHP, языке программирования, на котором работает большая часть современного интернета, вызвал срочные предупреждения от Агентства национальной безопасности США, агентств по кибербезопасности и поставщиков программного обеспечени
23.10.2026
Одомашнивание: не создание с нуля, а отбор того, что уже было Oryza rufipogon — обычная на вид дикая трава, встречающаяся сегодня в некоторых частях Китая, Индии и Юго-Восточной Азии. Более 8000 лет назад люди, жившие в долине нижнего Янцзы, начали её культивировать. Как и любая другая дикая трава, O. rufipogon сбрасывает семена на землю, когда готово распространять новые растения. Возможно, сначала непреднамеренно, люди отбирали редкие отдельные растения, которые не сбрасывали семена, сохраняли вертикальную форму и имели другие признаки, облегчающие сбор с
20.10.2026
«Норма» может убить: почему врачам и пациентам нужно смотреть на цифры, а не на ярлыки Мистер В. чувствовал стеснение в груди. Его самые глубокие вдохи казались поверхностными. Он обратился в отделение неотложной помощи, где врач-ординатор обнаружил несколько тревожных признаков, включая отёк рук и ног, а также увеличение сердца на рентгене грудной клетки. Всё, казалось, указывало на один диагноз: сердечная недостаточность, когда неспособность сердца эффективно перекачивать кровь вызывает накопление жидкости в организме. Но один результат
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro