Операция выполнена!
Закрыть

Предсказания глобального потепления и современные прогнозы погоды

Я с волнением узнал, что Сюкуро Манабе, Клаус Хассельманн и Джорджио Паризи были удостоены Нобелевской премии по физике 2021 года. Мне было особенно приятно, что премия признает глубокую важность работы Манабе в течение десятилетий над созданием климатических моделей, а также применение этих моделей для понимания того, как увеличение уровня парниковых газов привело к глобальному потеплению.

Насколько сложна система погоды и климата?

Погода - это то, что вы видите из часа в час и изо дня в день. Погода включает в себя только атмосферу. Климат - это средняя погода за несколько десятилетий, на которую влияют океаны и поверхность суши.

Погода и климат сложны, поскольку в них участвует множество различных физических процессов - от движения воздуха до потока электромагнитного излучения, например, солнечного света, и конденсации водяного пара - в широком диапазоне пространственных и временных масштабов.

Эта система невероятно сложна и взаимосвязана. Например, скопление небольших гроз может влиять на погодную систему, охватывающую целый континент.

Примерно до 1955 года синоптики экстраполировали будущую погоду на основе изменений за предыдущие дни. Они использовали простые, но трудоемкие методы, которые частично были количественными, а частично основывались на опыте.

Рождение климатических моделей

К концу 1950-х годов стало возможным составлять прогнозы путем запуска моделей погоды на только что появившихся, но быстро совершенствующихся цифровых компьютерах. Модель погоды - это система уравнений, выражающая физические законы, которые управляют погодой. "Запуск" модели погоды означает решение уравнений на компьютере, используя данные о сегодняшней погоде для прогнозирования погоды на завтра.

Отчасти из-за ограничений компьютера первые модели погоды могли охватывать только часть Земли - например, Северную Америку. Но к началу 1960-х годов более быстрые компьютеры позволили создавать модели, представляющие всю глобальную атмосферу.

Манабе возглавил разработку одной из таких моделей, создав взаимосвязанную сеть из тысяч уравнений, которые могли имитировать климат и климатические изменения.

С помощью этой модели Манабэ и его коллеги смогли создать достаточно реалистичные симуляции таких явлений, как струйные течения и муссоны. Хотя современные глобальные модели прогнозирования погоды и климата намного мощнее, их можно рассматривать как потомков ранней модели Манабэ.

Когда Манабе начал свою работу в начале 1960-х годов, некоторые ученые уже указывали на возможность того, что увеличение содержания углекислого газа в атмосфере может привести к глобальному потеплению. В 1967 году Манабе и его коллега Ричард Ветеральд использовали упрощенную версию своей климатической модели для проведения первого количественного исследования последствий увеличения содержания углекислого газа в атмосфере. Помимо подтверждения того, что углекислый газ повышает глобальную температуру, они также обнаружили, что увеличение содержания водяного пара в более теплом воздухе усиливает общее потепление, поскольку водяной пар сам по себе является парниковым газом.

Составление прогнозов

Климат включает в себя как океаны, так и атмосферу, но ранние модели не объединяли эти два явления. В 1969 году Манабе и его коллега-океанограф Кирк Брайан построили первую климатическую модель, включающую океаны и атмосферу.

Основываясь на этом прогрессе, в 1975 году Манабе и Ветеральд опубликовали результаты моделирования глобального потепления с помощью глобальной климатической модели. В этой модели они удвоили молярную долю углекислого газа в атмосфере с 300 частей на миллион объема до 600 частей на миллион объема и позволили модели пересчитать цифры.

Почти 50 лет назад они предсказали общее потепление поверхности Земли, гораздо более сильное потепление в Арктике, уменьшение ледяного и снежного покрова, увеличение средней глобальной нормы осадков и охлаждение стратосферы. В 1980-х годах команда Манабе также использовала свои модели для определения возможности увеличения засушливости в некоторых континентальных регионах.

Сейчас все эти прогнозы сбылись.

Связь между климатом, погодой и хаосом

Работы других лауреатов Нобелевской премии по физике 2021 года, Хассельмана и Паризи, последовали по пятам за ранними исследованиями Манабе и показали, как крупномасштабные взаимодействия на земном шаре приводят к хаотическому и труднопредсказуемому поведению климатической системы в повседневных временных масштабах.

Паризи изучал роль хаоса в самых разных физических системах и показал, что даже хаотические системы ведут себя упорядоченно. Его математические теории играют центральную роль в создании более точных представлений хаотических климатических систем.

Хассельман заполнил еще один пробел, помогая еще больше связать климат и погоду. Он показал, что очень изменчивая и кажущаяся случайной погода в атмосфере преобразуется в гораздо более медленно меняющиеся сигналы в океане. Эти крупномасштабные, медленные изменения в океанах, в свою очередь, модулируют климат.

В совокупности работа Манабе, Хассельмана и Паризи позволила ученым предсказать, как хаотическое, связанное поведение атмосферы, океанов и поверхности суши будет меняться с течением времени. Хотя подробные долгосрочные прогнозы погоды невозможны, способность человечества понять эту сложную систему является невероятным достижением. Как мне кажется, Манабе, Хассельман и Паризи вполне заслуживают Нобелевской премии по физике.

ДРУГИЕ СТАТЬИ
06.05.2026
Ваше лицо — это ключ, который нельзя перепрограммировать Женщина заходит в продуктовый магазин за яблоками. Но ещё до того, как она достигает овощного отдела, камера безопасности уже отсканировала её лицо. Проверяют ли систему на предмет shoplifters или просто логируют её приход — её лицо попало в цифровой реестр, след, который она не сможет легко стереть. Ритейлеры, банки, аэропорты, стадионы и офисные здания делают то же самое. Но что, если информация о лице этой женщины будет украдена или использована неправомерно? Если киберпреступник украдёт
05.05.2026
Квантовый скачок в генетике: как ИИ и квантовые компьютеры могут наконец расшифровать то, что мы не поняли за 20 лет Десятилетия спустя после того, как исследователи впервые секвенировали геном человека, учёные по всему миру всё ещё пытаются его понять. Несмотря на глобальные усилия по поиску связей между редкими вариациями в последовательностях ДНК и болезнями человека, прогресс идёт медленно — во многом из-за ограниченности научного понимания и отчасти из-за ограничений вычислительных технологий. Искусственный интеллект потенциально м
04.05.2026
Как астрохимики ищут молекулы жизни в космосе — и почему «сенсации» часто оказываются ошибкой Астрономы могут использовать телескопы, чтобы находить конкретные молекулы в атмосферах соседних планет, в туманностях (облаках межзвёздной пыли и газа) за сотни или тысячи световых лет от нас, или в галактиках за пределами Млечного Пути. За почти сто лет (первую такую молекулу обнаружили в 1937 году) учёные нашли более 350 молекул в пространстве между и вокруг звёзд. Каждый год космическая химическая кладовая пополняется от нескольких до пары десят
30.04.2026
Весенний дождь без зонта, мокрые джинсы и физика одной молекулы Весна — время дождей. Если вас накроет ливень без зонта, вы быстро узнаете, что значит быть мокрым. Но что именно делает воду мокрой? Я учёный-атмосферник, и вода — фундаментальная часть атмосферы. Я изучаю штормы и лесные пожары — оба явления тесно связаны с водой. Почему вода мокрая — связано с тем, как её молекулы взаимодействуют друг с другом и с окружающими предметами. Мокрота, которую вы видите Представьте, что вы случайно пролили воду на одежду. Вы заметите две вещи. Первая:
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro