Операция выполнена!
Закрыть

Компьютерная томография позволила врачам заглянуть внутрь живого черепа

Возможность обнаружения драгоценных предметов, спрятанных в секретных камерах, может по-настоящему разжечь воображение. В середине 1960-х годов британский инженер Годфри Хаунсфилд задумался о том, можно ли обнаружить скрытые места в египетских пирамидах, улавливая космические лучи, проходящие через невидимые пустоты.

В течение многих лет он придерживался этой идеи, которую можно перефразировать как "заглянуть в коробку, не открывая ее". В конце концов, он придумал, как использовать высокоэнергетические лучи для обнаружения того, что невидимо невооруженным глазом. Он изобрел способ заглянуть внутрь твердого черепа и получить изображение мягкого мозга внутри.

Первый снимок человеческого мозга с помощью компьютерной томографии - КТ - был сделан 50 лет назад, 1 октября 1971 года. Хаунсфилд так и не добрался до Египта, но его изобретение привело его в Стокгольм и Букингемский дворец.

Инновации инженера

Ранняя жизнь Годфри Хаунсфилда не предполагала, что он многого добьется. Он не был особенно хорошим учеником. В детстве учителя называли его "толстым".

В начале Второй мировой войны он поступил на службу в Королевские военно-воздушные силы Великобритании, но солдатом он был неважным. Однако он был волшебником в обращении с электрическими машинами - особенно с недавно изобретенным радаром, который он сконструировал, чтобы помочь пилотам лучше найти дорогу домой темными пасмурными ночами.

После войны Хаунсфилд последовал совету своего командира и получил диплом инженера. Он практиковался в своей профессии в EMI - компания стала более известной благодаря продаже альбомов Beatles, но начинала она как Electric and Music Industries, с упором на электронику и электротехнику.

Природные таланты Хаунсфилда позволили ему возглавить команду, создававшую самый передовой мейнфреймовый компьютер в Великобритании. Но к 60-м годам EMI хотела уйти с конкурентного компьютерного рынка и не знала, что делать с блестящим, эксцентричным инженером.

Находясь в вынужденном отпуске и размышляя о своем будущем и о том, что он может сделать для компании, Хаунсфилд встретил врача, который пожаловался на плохое качество рентгеновских снимков мозга. Обычные рентгеновские снимки показывают чудесные детали костей, но мозг представляет собой аморфный сгусток ткани - на рентгеновском снимке все выглядит как туман. Это заставило Хаунсфилда задуматься о своей старой идее поиска скрытых структур без открытия коробки.

Новый подход позволяет обнаружить ранее невидимое

Хаунсфилд сформулировал новый подход к проблеме визуализации того, что находится внутри черепа.

Сначала он концептуально разделит мозг на последовательные ломтики - как буханку хлеба. Затем он планировал провести серию рентгеновских лучей через каждый слой, повторяя это для каждого градуса полуокружности. Сила каждого луча будет фиксироваться на противоположной стороне мозга - более сильные лучи указывают на то, что они прошли через менее плотный материал.

Наконец, возможно, в своем самом гениальном изобретении Хаунсфилд создал алгоритм для реконструкции изображения мозга на основе всех этих слоев. Работая в обратном направлении и используя один из самых быстрых новых компьютеров того времени, он смог рассчитать значение для каждой маленькой ячейки каждого слоя мозга. Эврика!

Но возникла проблема: EMI не работала на медицинском рынке и не имела желания влезать туда. Компания позволила Хаунсфилду работать над своим продуктом, но при скудном финансировании. Он был вынужден рыться в мусорных корзинах исследовательских центров и собирать примитивную сканирующую машину - достаточно маленькую, чтобы поместиться на обеденном столе.

Даже после успешного сканирования неодушевленных предметов и, позднее, кошерных коровьих мозгов, власть имущие в EMI остались недовольны. Хаунсфилду необходимо было найти внешнее финансирование, если он хотел продолжить работу над человеческим сканером.

Хаунсфилд был блестящим, интуитивным изобретателем, но не эффективным коммуникатором. К счастью, у него был отзывчивый начальник, Билл Ингхэм, который увидел ценность предложения Хаунсфилда и боролся с EMI за то, чтобы проект остался на плаву.

Он знал, что грантов, которые они могли бы быстро получить, нет, но рассудил, что Министерство здравоохранения и социального обеспечения Великобритании может закупить оборудование для больниц. Чудесным образом Ингхэм продал им четыре сканера еще до того, как они были построены. Тогда Хаунсфилд организовал команду, и они помчались наперегонки, чтобы создать безопасный и эффективный сканер для человека.

Тем временем Хаунсфилду нужны были пациенты, на которых он мог бы опробовать свой аппарат. Он нашел невропатолога, который с некоторой неохотой согласился помочь. Команда установила полноразмерный сканер в больнице Аткинсона Морли в Лондоне, и 1 октября 1971 года они просканировали своего первого пациента: женщину средних лет с признаками опухоли мозга.

Это был небыстрый процесс - 30 минут на сканирование, поездка через весь город с магнитными лентами, 2,5 часа обработки данных на компьютере EMI mainframe и получение изображения с помощью фотоаппарата Polaroid перед возвращением в больницу.

И вот оно - в левой лобной доле - кистозное образование размером со сливу. После этого все другие методы визуализации мозга были устаревшими.

Миллионы компьютерных томографов каждый год

Компания EMI, не имевшая опыта работы на медицинском рынке, внезапно стала обладателем монополии на аппарат, пользующийся большим спросом. Она бросилась в производство и поначалу очень успешно продавала сканеры. Но в течение пяти лет более крупные и опытные компании с большим исследовательским потенциалом, такие как GE и Siemens, стали производить лучшие сканеры и поглощать продажи. В итоге EMI ушла с медицинского рынка и стала примером того, почему лучше сотрудничать с крупными компаниями, а не пытаться сделать это в одиночку.

Инновации Хаунсфилда преобразили медицину. В 1979 году он стал лауреатом Нобелевской премии по физиологии и медицине, а в 1981 году королева посвятила его в рыцари. Он продолжал заниматься изобретениями до последних дней своей жизни в 2004 году, когда он умер в возрасте 84 лет.

В 1973 году американец Роберт Ледли разработал сканер всего тела, который позволял получать изображения других органов, кровеносных сосудов и, конечно же, костей. Современные сканеры работают быстрее, обеспечивают лучшее разрешение и, что самое важное, делают это с меньшим облучением. Существуют даже мобильные сканеры.

К 2020 году технические специалисты будут выполнять более 80 миллионов сканирований ежегодно в стране. Некоторые врачи утверждают, что это число чрезмерно и, возможно, треть из них не нужна. Хотя это может быть правдой, КТ принесла пользу здоровью многих пациентов по всему миру, помогая выявить опухоли и определить необходимость хирургического вмешательства. Они особенно полезны для быстрого поиска внутренних повреждений после несчастных случаев в скорой помощи.

А помните идею Хаунсфилда о пирамидах? В 1970 году ученые поместили детекторы космических лучей в самую нижнюю камеру пирамиды Хафре. Они пришли к выводу, что в пирамиде нет никакой скрытой камеры. В 2017 году другая команда поместила детекторы космических лучей в Великую пирамиду Гизы и обнаружила скрытую, но недоступную камеру. Маловероятно, что она будет исследована в ближайшее время.

ДРУГИЕ СТАТЬИ
30.10.2026
Вирусы не только биология: почему физика тканей определяет тяжесть инфекции Красота физики на клеточном уровне — часть того, что привлекает биомедицинских инженеров и биологов, таких как мы, в область механобиологии: изучение того, как физические силы влияют на биологию. Физика имеет значение везде. Вы можете увидеть физику в действии в том, как клетки, выстилающие ваши вены и артерии, чувствуют поток крови, как клетки ваших межпозвоночных дисков несут вес окружающих позвонков, и как клетки ваших лёгких циклически растягиваются с каждым вд
27.10.2026
PHP: фундамент интернета под угрозой — что случилось и кому это важно Правительства и организации по всему миру начали в срочном порядке 21 октября 2026 года исправлять уязвимость в программном обеспечении, на котором работают их сайты, — ошибку, которая могла дать хакерам доступ к данным и контроль над сайтами. Flaw в PHP, языке программирования, на котором работает большая часть современного интернета, вызвал срочные предупреждения от Агентства национальной безопасности США, агентств по кибербезопасности и поставщиков программного обеспечени
23.10.2026
Одомашнивание: не создание с нуля, а отбор того, что уже было Oryza rufipogon — обычная на вид дикая трава, встречающаяся сегодня в некоторых частях Китая, Индии и Юго-Восточной Азии. Более 8000 лет назад люди, жившие в долине нижнего Янцзы, начали её культивировать. Как и любая другая дикая трава, O. rufipogon сбрасывает семена на землю, когда готово распространять новые растения. Возможно, сначала непреднамеренно, люди отбирали редкие отдельные растения, которые не сбрасывали семена, сохраняли вертикальную форму и имели другие признаки, облегчающие сбор с
20.10.2026
«Норма» может убить: почему врачам и пациентам нужно смотреть на цифры, а не на ярлыки Мистер В. чувствовал стеснение в груди. Его самые глубокие вдохи казались поверхностными. Он обратился в отделение неотложной помощи, где врач-ординатор обнаружил несколько тревожных признаков, включая отёк рук и ног, а также увеличение сердца на рентгене грудной клетки. Всё, казалось, указывало на один диагноз: сердечная недостаточность, когда неспособность сердца эффективно перекачивать кровь вызывает накопление жидкости в организме. Но один результат
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro