Операция выполнена!
Закрыть
Специализированные клетки поддерживают здоровое течение беременности
28.04.2023 | Наука | Владимир Видаль | | |

Во время беременности специализированные иммунные клетки организма должны научиться распознавать плод как часть себя, чтобы не атаковать его.

Иммунная система обычно защищает организм от таких захватчиков, как инфекции и рак. Но как именно она знает, что атаковать, а что оставить в покое? Как она учится не нападать на собственные органы и ткани, а в случае беременности - на развивающийся плод?

Плод имеет общее кровоснабжение и иммунную систему со своей матерью, что создает уникальные проблемы - плод генетически отличается от матери, а также развивает специализированные органы, такие как плацента, которые могут показаться чужеродными для иммунной системы матери. То, как ее система учится не атаковать плод и плаценту, невероятно важно для понимания беременности и ее распространенных осложнений, таких как выкидыш.

Ученые уже много лет пытаются понять более базовую версию этого вопроса: Как иммунная система вообще учится тому, что атаковать, а что нет?

В процессе, известном как иммунное самообразование, который происходит в органе под названием тимус, специализированные "клетки-воспитатели" учат развивающиеся иммунные клетки тому, что не следует атаковать, демонстрируя разнообразный набор собственных белков организма. По сути, этот процесс учит иммунные клетки тому, что представляет собой "я". Этим клеткам-воспитателям требуется уникальный белок, называемый аутоиммунным регулятором, или Aire, для обучения полному учебному плану собственных белков организма, а мутации в Aire приводят к разрушительному аутоиммунному заболеванию.

Ранее исследователи обнаружили новый класс клеток-воспитателей, живущих вне тимуса, преимущественно в лимфатических узлах и селезенке, которые производят тот же белок Aire. Они назвали их экстратимическими Aire-экспрессирующими клетками, или eTACs, и предположили, что они могут служить своего рода "непрерывным образованием" для иммунной системы. Наше новое открытие заключается в том, что eTACs необходимы для защиты беременности, поскольку они учат иммунную систему матери не атаковать плод и плаценту как нечто чужеродное. Это исследование, проведенное на мышах, которых мы сконструировали таким образом, чтобы они могли удалять клетки, экспрессирующие Aire, показывает, что в отсутствие eTACs иммунная система матери становится чрезмерно активной и атакует беременность.

Почему это важно

Такие осложнения беременности, как выкидыш, встречаются часто, но их причина часто остается загадкой. Понимание того, как иммунная система защищает беременность, может помочь ученым и врачам лучше определить и, возможно, предотвратить или вылечить больше таких осложнений беременности.

В более широком смысле, понимание того, какую роль играют клетки, экспрессирующие экстратимический Aire, в иммунном самообразовании, может иметь значение для широкого спектра заболеваний. В то время как тимус и его клетки-воспитатели сокращаются и отмирают во время нормального развития, eTACs циркулируют по организму в течение всей жизни человека. Если исследователи смогут понять их биологию и функции, врачи смогут лечить аутоиммунные заболевания, такие как ювенильный диабет, рак, который ускользает от иммунного обнаружения, и трансплантацию органов, отторгнутых иммунной системой. Например, было бы революционным, если бы можно было переписать учебный план иммунной системы, чтобы она приняла новый орган так же, как она принимает плод.

Что дальше

Первоначальное исследование показало, что eTACs необходимы для поддержания здоровой беременности путем сдерживания иммунной системы матери, но как именно они это делают, остается загадкой. Также неизвестна точная роль, которую белок Aire играет в этом процессе и в этих клетках. Также пока не известно, играют ли eTACs роль в других заболеваниях, таких как рак и ювенильный диабет, которые также связаны с самораспознаванием иммунной системы. Мы надеемся, что, поняв основы того, как иммунная система обучается, мы сможем использовать эти знания для тонкой настройки иммунного самообучения, чтобы в конечном итоге лечить широкий спектр заболеваний.

Комментарии: 0
ДРУГИЕ СТАТЬИ
12.03.2024
Будучи бегуном на короткие дистанции в школе и колледже, я часто задавался вопросом, какая из восьми, а иногда и девяти дорожек на треке самая быстрая. Было принято считать, что средние дорожки - с третьей по шестую - самые лучшие.

Эта идея, в некотором роде, заложена в правилах легкой атлетики. В соревнованиях с несколькими забегами - от студенческого уровня до Олимпийских игр - люди, показавшие более высокое время в ранних забегах, назначаются на средние дорожки в последующих забегах. Другими словами, самые быстрые бегуны получают вознаграждение в виде, как предполагается, лучших дорожек.

Моя недолгая беговая карьера давно позади, но в своей профессиональной деятельности я много думаю об использовании статистики для извлечения смысла из данных. В преддверии Олимпийских игр я решил проверить достоверность фольклора о распределении дорожек, оставшегося со времен моей спринтерской карьеры.

Используя данные Международной ассоциации легкоатлетических федераций за 20 лет, я обнаружил, что давние убеждения о преимуществе дорожки не подтверждаются данными. И на самом деле, в спринте на 200 метров данные свидетельствуют о том, что дорожки, которые часто воспринимаются как наименее желательные, на самом деле являются самыми быстрыми.
16.02.2024
В сотрудничестве с отделом подводной археологии ученые научили компьютер распознавать затонувшие корабли на дне океана по снимкам, сделанным самолетами и кораблями на поверхности. Созданная компьютерная модель с точностью 92 % находит известные затонувшие корабли. Теперь она готова к использованию для поиска неизвестных или не нанесенных на карту затонувших кораблей.

Первым шагом в создании модели затонувшего корабля было обучение компьютера тому, как выглядит затонувший корабль. Также важно было научить компьютер отличать затонувшие корабли от рельефа морского дна. Для этого понадобилось множество примеров кораблекрушений. Также нужно было научить модель тому, как выглядит естественное дно океана.

Удобно, что Национальное управление океанических и атмосферных исследований ведет общедоступную базу данных о затонувших кораблях. У нее также есть большая общедоступная база данных различных видов изображений, собранных по всему миру, включая сонарные и лидарные снимки морского дна.
29.01.2024
Как попасть на Олимпийские игры? Тренироваться, тренироваться, тренироваться... но при этом знать, на чем концентрироваться во время соревнований.

Скорость бега, плавания или гребли, высота или длина прыжка, точность попадания в цель, равновесие или подъем веса в значительной степени зависят от того, на чем сосредоточено внимание спортсмена.

Исследования показывают, что то, на чем концентрируется внимание спортсмена, может стать разницей между завоеванием золота и непопаданием в команду. Удивительным может оказаться тот факт, что переключение внимания с себя - того, что происходит в вашем теле, - на то, что находится снаружи - то, чего вы пытаетесь достичь, - является выигрышной стратегией.
19.01.2024
В начале этого года, когда врач посоветовал ему стать более активным, Эрленд Боре приобрел свой первый металлоискатель. Он приступил к работе на норвежском острове Реннесёй и быстро наткнулся на нечто странное.

Сначала он подумал, что откопал несколько старых шоколадных монет, но на самом деле он нашел золото. Он откопал девять золотых подвесок с гравировкой, десять золотых жемчужин и три золотых кольца - все они датируются шестым веком до н. э. Официальные лица говорят, что эта находка - первая подобная в стране с 1800-х годов.

"Это золотая находка века в Норвегии", - говорит Оле Мадсен, директор Музея археологии при Университете Ставангера, в своем заявлении. "Найти столько золота в одно и то же время - крайне необычно".
ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro