
Google AI Studio и Gemini API представили новую функцию Grounding with Google Search, которая позволяет разработчикам получать более точные и актуальные ответы от моделей Gemini с помощью поисковой системы Google. Эта инновация направлена на снижение галлюцинаций в ответах ИИ, обеспечение более свежей информации, повышение надёжности и трафика, а также предоставление более подробных данных.
Grounding with Google Search поддерживается всеми общедоступными версиями моделей Gemini 1.5. Разработчики могут включить эту функцию в Google AI Studio в разделе «Инструменты» или в API, используя инструмент google_search_retrieval. Grounding доступен для бесплатного тестирования в Google AI Studio, а в API разработчики могут получить доступ к инструменту с платным уровнем за $35 за 1000 запросов.

Когда разработчики запрашивают обоснованный ответ, конфигурация динамического поиска назначает подсказке оценку прогнозирования, которая представляет собой значение от 0 до 1. Разработчики могут установить пороговое значение для того, какие баллы должны привести к «заземлению», что позволяет контролировать дополнительные расходы и задержки.
При включенном «заземлении» модель возвращает более точные ответы, используя информацию из поиска Google в режиме реального времени. Это обеспечивает актуальность и применимость приложений ИИ в более широком спектре сценариев. Кроме того, «заземлению» помогает снизить галлюцинации в ответах ИИ, предоставляя пользователям больше фактической информации.

«Заземление с помощью поиска Google помогает гарантировать, что приложения предоставляют пользователям более точную, актуальную и достоверную информацию. Предоставляя вспомогательные ссылки, заземление обеспечивает прозрачность приложений ИИ, делая их более надежными и побуждая пользователей переходить по основным источникам, чтобы узнать больше», — заявил представитель Google AI Studio.
В примерах, представленных Google AI Studio, модель выдаёт устаревший ответ без включенного «заземления», но отвечает точнее на основе последних доступных источников, когда «заземление» включено. В другом примере модель предоставляет минимальный ответ по умолчанию без «заземления», но возвращает более богатый ответ, включая поддерживающие ссылки, когда функция включена.

Grounding with Google Search в действии работает следующим образом: когда пользователь делает запрос с включенной функцией, служба использует поисковую систему Google для поиска актуальной и полной информации, которая имеет отношение к запросу, и отправляет её в модель. Затем модель отвечает с большей точностью и «свежестью», предоставляя источники и поисковые предложения.
Эта новая функция позволяет разработчикам предоставлять своим пользователям более точную, релевантную и достоверную информацию, используя результаты поиска Google для «заземления» приложений на базе Gemini.
-
03.11.2024 20:25:00 | iXBT.com
03.11.2024 20:20:00 | iXBT.com
03.11.2024 20:09:00 | iXBT.com
03.11.2024 19:56:00 | iXBT.com
03.11.2024 19:38:00 | iXBT.com
03.11.2024 19:16:00 | iXBT.com
03.11.2024 18:17:00 | iXBT.com
03.11.2024 15:17:00 | iXBT.com
03.11.2024 15:06:00 | iXBT.com
03.11.2024 14:22:00 | iXBT.com
03.11.2024 13:34:00 | iXBT.com
03.11.2024 13:12:00 | iXBT.com
03.11.2024 13:10:00 | iXBT.com
03.11.2024 12:42:00 | iXBT.com
03.11.2024 12:25:00 | iXBT.com
02.11.2024 23:34:00 | iXBT.com
02.11.2024 23:23:00 | iXBT.com
02.11.2024 23:14:00 | iXBT.com
02.11.2024 23:12:36 | Ведомости
02.11.2024 23:06:00 | iXBT.com
02.11.2024 22:30:00 | iXBT.com
02.11.2024 22:23:00 | iXBT.com
02.11.2024 22:11:00 | iXBT.com
02.11.2024 18:57:00 | iXBT.com
02.11.2024 18:51:00 | iXBT.com
02.11.2024 18:32:00 | iXBT.com
02.11.2024 18:25:00 | iXBT.com
02.11.2024 17:58:00 | iXBT.com
02.11.2024 17:24:00 | iXBT.com
02.11.2024 17:23:00 | iXBT.com
-
09.03.2025 12:00:51 | ferra.ru
09.03.2025 11:41:27 | Хабр
09.03.2025 10:00:45 | Хабр
09.03.2025 09:42:12 | Хабр
09.03.2025 09:25:11 | Хабр
09.03.2025 08:31:04 | Хабр
09.03.2025 08:17:00 | ferra.ru
09.03.2025 08:03:04 | Хабр
Техническая поддержка проекта ВсеТут