
Команда Сбербанка представила медицинский диагностический ассистент GigaDoc на международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»). Новый сервис разработан Центром индустрии здоровья Сбербанка и учёными Лаборатории искусственного интеллекта Сбера.

GigaDoc работает на базе нейросетевой модели GigaChat и специализированных медицинских моделях. Как рассказали разработчики, его можно будет интегрировать в любое устройство (смартфон или ноутбук) и использовать для мониторинга здоровья человека.
Участники AI Journey смогли проверить на себе возможности медицинского ассистента на базе искусственного интеллекта: для этого достаточно подойти к экрану с камерой. GigaDoc распознаёт ключевые биомаркеры человека: пол, возраст, пульс, индекс массы тела, эмоциональное состояние, риск диабета второго типа, вариабельность сердечного ритма, уровень холестерина и так далее. А также способен предлагать гипотезы о диагнозах на основе предоставленных фотографий. В основе работы ассистента лежат такие технологии, как компьютерное зрение, машинное обучение и дистанционная фотоплетизмография (анализ изменения цвета кожи, который связан с кровотоком и предназначен для измерения частоты сердечных сокращений, дыхания и насыщения крови кислородом).
В компании рассказали:
Мультимодальный ассистент GigaDoc в будущем поможет медицинским работникам ускорить первичный скрининг пациентов, определять приоритет оказания медпомощи в зависимости от тяжести заболевания (триаж), отслеживать динамику состояния здоровья больных и проводить качественный мониторинг хронических неинфекционных заболеваний.
-
11.12.2024 16:41:00 | iXBT.com
11.12.2024 16:36:00 | iXBT.com
11.12.2024 16:27:00 | iXBT.com
11.12.2024 16:25:00 | iXBT.com
11.12.2024 15:57:00 | iXBT.com
11.12.2024 15:34:00 | iXBT.com
11.12.2024 15:29:00 | iXBT.com
11.12.2024 15:17:00 | iXBT.com
11.12.2024 14:54:00 | iXBT.com
11.12.2024 14:52:21 | Ведомости
11.12.2024 14:40:00 | iXBT.com
11.12.2024 14:25:00 | iXBT.com
11.12.2024 14:12:00 | iXBT.com
11.12.2024 13:40:00 | iXBT.com
11.12.2024 13:36:00 | iXBT.com
11.12.2024 13:26:00 | iXBT.com
11.12.2024 13:11:00 | iXBT.com
11.12.2024 13:09:00 | iXBT.com
11.12.2024 13:00:00 | iXBT.com
11.12.2024 12:55:00 | iXBT.com
11.12.2024 12:21:00 | iXBT.com
11.12.2024 12:09:00 | iXBT.com
11.12.2024 11:58:00 | iXBT.com
11.12.2024 11:54:00 | iXBT.com
11.12.2024 11:45:38 | TechCult.ru
11.12.2024 11:40:00 | iXBT.com
11.12.2024 11:28:00 | iXBT.com
-
24.02.2025 14:06:52 | vc.ru
24.02.2025 13:30:20 | ferra.ru
24.02.2025 12:00:17 | ferra.ru
24.02.2025 11:55:10 | Хабр
24.02.2025 11:45:14 | vc.ru
24.02.2025 11:40:14 | Хабр
24.02.2025 11:15:15 | ferra.ru
24.02.2025 11:07:58 | Хабр
24.02.2025 10:41:10 | Хабр
24.02.2025 10:30:51 | vc.ru
24.02.2025 10:05:07 | it-world
24.02.2025 10:00:37 | ferra.ru
24.02.2025 09:59:57 | vc.ru
24.02.2025 09:46:56 | Хабр
24.02.2025 09:19:21 | vc.ru
24.02.2025 09:16:31 | Хабр
Техническая поддержка проекта ВсеТут