
Команда Сбербанка сообщила, что в открытом доступе появились базовая и инструктивная версии самой быстрой модели GigaChat Lite и самая сильная, согласно бенчмарку ruMTEB, модель на русском языке GigaEmbeddings-instruct.

Также большое обновление получило семейство open-source моделей машинного обучения для распознавания речи и эмоций GigaAM (Giga Acoustic Model). Об этом рассказал технический директор GigaChat Федор Минькин на международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»).
В новой версии акустических моделей GigaAM улучшены подготовка данных и технология предобучения базовой модели. За счёт этого удалось значительно снизить количество ошибок в словах (Word Error Rate) при распознавании русскоязычных запросов. Для самой сильной модели семейства GigaAM-RNNT этот показатель улучшен на 25% относительно предыдущей версии и на 56% превосходит OpenAI-Whisper-large-v3.
Обновлённая линейка моделей GigaAM поддерживает дообучение и инференс с Flash Attention, что дает существенное ускорение на современных видеокартах. Для повышения доступности использования моделей команда упростила код, снизила число зависимостей и подготовила конвертацию в формат ONNX (открытая библиотека программного обеспечения). Новые модели публикуются с лицензией MIT, что допускает их коммерческое использование.
-
13.12.2024 11:44:00 | iXBT.com
13.12.2024 11:28:00 | iXBT.com
13.12.2024 11:19:00 | iXBT.com
13.12.2024 11:11:00 | iXBT.com
13.12.2024 11:11:00 | iXBT.com
13.12.2024 10:52:00 | iXBT.com
13.12.2024 10:42:00 | iXBT.com
13.12.2024 10:19:00 | iXBT.com
13.12.2024 09:04:00 | iXBT.com
13.12.2024 08:29:00 | iXBT.com
13.12.2024 08:08:00 | iXBT.com
13.12.2024 07:50:00 | iXBT.com
13.12.2024 07:22:00 | iXBT.com
13.12.2024 03:16:00 | iXBT.com
13.12.2024 02:59:00 | iXBT.com
13.12.2024 02:54:42 | Ведомости
13.12.2024 02:27:00 | iXBT.com
12.12.2024 23:12:00 | iXBT.com
12.12.2024 22:54:00 | iXBT.com
12.12.2024 22:36:00 | iXBT.com
12.12.2024 22:06:00 | iXBT.com
12.12.2024 20:54:00 | iXBT.com
12.12.2024 20:34:00 | iXBT.com
12.12.2024 17:45:00 | iXBT.com
12.12.2024 17:21:00 | iXBT.com
-
24.02.2025 12:00:17 | ferra.ru
24.02.2025 11:45:14 | vc.ru
24.02.2025 11:15:15 | ferra.ru
24.02.2025 10:30:51 | vc.ru
24.02.2025 10:05:07 | it-world
24.02.2025 10:00:37 | ferra.ru
24.02.2025 09:59:57 | vc.ru
24.02.2025 09:46:56 | Хабр
24.02.2025 09:19:21 | vc.ru
24.02.2025 09:16:31 | Хабр
24.02.2025 08:56:18 | Хабр
24.02.2025 08:51:13 | Хабр
24.02.2025 08:35:12 | vc.ru
24.02.2025 08:16:21 | ferra.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут