Исследователи из Университета Киле (Великобритания) разработали инновационный инструмент для выявления фейковых новостей, который показывает впечатляющую точность в 99%. Это изобретение может стать ключевым решением в борьбе с распространением недостоверной информации в интернете.
Группа учёных из Школы компьютерных наук и математики использовала комплексный подход к созданию системы. Разработанный ими метод основан на технике «ансамблевого голосования», которая объединяет прогнозы нескольких моделей машинного обучения для формирования итоговой оценки достоверности новостного контента.
Источник: DALL-E
Достигнутый показатель точности значительно превзошёл первоначальные ожидания исследователей. В настоящее время команда работает над дальнейшим совершенствованием системы, стремясь достичь 100% точности по мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
«В современном постоянно меняющемся ландшафте цифровых коммуникаций широкое распространение ложной информации вызывает серьёзную озабоченность. Это явление подрывает целостность общественного дискурса и может представлять угрозу как локальной, так и национальной безопасности через формирование предвзятых взглядов и действий», — отмечает доктор Ученна Ани, преподаватель кибербезопасности Университета Киле и руководитель разработки.
Результаты исследования были представлены на 44-й Международной конференции по искусственному интеллекту SGAI в Кембридже (Великобритания).