Операция выполнена!
Закрыть

Компания Anthropic представила новую версию своей языковой модели – Claude 3.7 Sonnet, которая объединила в себе возможности быстрых ответов и углублённого анализа. Это первая гибридная модель рассуждений, доступная на рынке искусственного интеллекта.

Главное преимущество новой версии – способность не только мгновенно отвечать на запросы, но и демонстрировать пользователю пошаговый процесс размышлений. При использовании API разработчики получают детальный контроль над временем, которое модель может потратить на обдумывание ответа.

Claude 3.7 Sonnet доступен во всех тарифных планах, включая бесплатный, профессиональный, командный и корпоративный. Модель интегрирована с популярными облачными платформами Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Ценовая политика осталась неизменной: компания взимает $3 за миллион входящих токенов и $15 за миллион исходящих токенов, причём в эту стоимость включены и токены, затраченные на процесс размышлений модели.

Сравнение Claude 3.7 Sonnet в следовании инструкциям, общем рассуждении, мультимодальных возможностях, мышление обеспечивает заметный прирост в математике и науке. Помимо традиционных бенчмарков, модель превзошла предыдущие модели в тестах геймплея Pokémon. Источник: Anthropic

Особое внимание разработчики уделили улучшению возможностей в области программирования и веб-разработки. Вместе с обновлённой моделью компания выпустила инструмент Claude Code – программу для автоматизированной разработки. В ходе тестирования Claude Code успешно выполнял задачи, на которые обычно уходит более 45 минут ручной работы.

Новая версия получила расширенную интеграцию с GitHub, которая теперь доступна для всех пользователей. Это позволяет напрямую подключать репозитории кода к Claude для более эффективной работы над проектами – от исправления ошибок до создания документации.

Модель также демонстрирует улучшенные показатели безопасности: количество необоснованных отказов выполнять запросы снизилось на 45% по сравнению с предыдущей версией. Anthropic опубликовала подробную карту системы с результатами оценки безопасности, включая анализ потенциальных рисков и методов защиты от атак через промпты.

Читайте также
ЛЕНТА

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro