Смартфоны Google Pixel использовали для мониторинга состояния инфраструктуры метрополитена Нью-Йорка

info@vsetut.pro

Стать автором

Вернуться

01.03.2025 19:05:00 | iXBT.com

Смартфоны Google Pixel могут позволить операторам метрополитена сэкономить огромные средства.

В течение нескольких месяцев с сентября прошлого года несколько смартфонов Pixel регулярно использовались в четырех вагонах метро Нью-Йорка.

фото Wired/Juan Maria Coy Vergara

Управление городского транспорта Нью-Йорка и Google экспериментировали с тем, как эти устройства могли бы предотвращать проблемы в вагонах метро благодаря своим передовым внутренним датчикам, исключая необходимость установки значительно более дорогого оборудования.

Традиционно проблемы в вагонах метро или инфраструктуре проверяются людьми, которым приходится контролировать более 1000 км нью-йоркских туннелей, следя за всем необычным, например, за сломанными рельсами или повреждениями от воды.

Существуют также так называемые «вагоны геометрии поезда», оснащенные множеством датчиков, которые собирают данные о состоянии железнодорожного полотна во время движения. И смартфоны Google в рамках эксперимента как раз заменили эти самые массивы датчиков в таких вагонах.

Во время движения поезда смартфоны Pixel посредством своих многочисленных датчиков собирали различные данные. Это было аудио, характеристики вибрации и данные о местоположении. устройствах Pixel может обнаруживать аудио, вибрацию и данные о местоположении. Затем эта информация использовалась для обучения моделей прогнозирования ИИ, которые могут оказать большую помощь людям во время инспекционной работы.

В течение четырехмесячного периода телефоны Google успешно идентифицировали 92% различных дефектов, что впоследствии было подтверждено инспекционной группой.

Такой подход может позволить метрополитену сэкономить огромное количество средств, так как, во-первых, смартфоны стоят несоизмеримо меньше специализированной аппаратуры, а во-вторых, ими можно оснащать хоть каждый поезд, что позволит обнаружить проблемы на самых ранних стадиях.

Подробнее