
На конференции Nvidia GTC 2025 компании Micron и SK Hynix представили SOCAMM — новый форм-фактор модулей памяти, созданный исключительно для систем Nvidia. Решение, получившее название Small Outline Compression Attached Memory Module, призвано повысить производительность и энергоэффективность AI-серверов, работающих на базе платформы Grace Blackwell. В основе технологии лежит стандарт LPDDR5X, а её ключевыми преимуществами стали сниженное энергопотребление, компактные размеры и высокая пропускная способность.

Как заявили в Micron, их модули SOCAMM объёмом 128 ГБ уже готовы к массовому производству. По сравнению с традиционными RDIMM и MRDIMM, новинка демонстрирует более чем 2,5-кратный прирост пропускной способности при трёхкратном сокращении энергозатрат. Модуль размером 14×90 мм также способствует оптимизации компоновки серверов и улучшению управления температурным режимом.
«AI меняет парадигму вычислений, и память играет в этом ключевую роль», — отметил Радж Нарасимхан, старший вице-президент Micron. По его словам, разработка SOCAMM позволит ускорить как обучение нейросетей, так и их работу в режиме реального времени.
SK Hynix, в свою очередь, анонсировал собственную версию низкопотребляющих модулей SOCAMМ, но не раскрыл их технические характеристики. Компания планирует начать массовое производство «в соответствии с развитием рынка» и позиционирует решение как основу для будущей AI-инфраструктуры.
Примечательно, что SOCAMМ несовместим с системами AMD и Intel — технология разработана специально для архитектуры Nvidia. Это подчёркивает фокус компании на создании замкнутой экосистемы для AI-решений. Ожидается, что с ростом спроса на AI-инфраструктуру SOCAMМ станет одним из стандартов в сегменте высокопроизводительных серверов.
-
24.03.2025 13:44:00 | iXBT.com
24.03.2025 13:44:00 | iXBT.com
24.03.2025 13:33:00 | iXBT.com
24.03.2025 13:20:00 | iXBT.com
24.03.2025 13:17:00 | iXBT.com
24.03.2025 13:12:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:59:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:52:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:52:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:44:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:44:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:41:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:36:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:25:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:24:00 | iXBT.com
24.03.2025 12:22:04 | Ведомости
24.03.2025 12:14:00 | iXBT.com
24.03.2025 11:54:18 | TechCult.ru
24.03.2025 11:27:00 | iXBT.com
24.03.2025 11:27:00 | iXBT.com
24.03.2025 11:14:00 | iXBT.com
24.03.2025 11:14:00 | iXBT.com
24.03.2025 11:06:00 | iXBT.com
24.03.2025 11:03:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:59:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:54:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:53:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:49:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:43:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:35:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:27:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:24:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:16:00 | iXBT.com
24.03.2025 10:14:00 | iXBT.com
-
19.06.2025 12:00:16 | ferra.ru
19.06.2025 11:15:17 | ferra.ru
19.06.2025 10:30:15 | ferra.ru
19.06.2025 08:51:46 | Хабр
19.06.2025 08:47:08 | ferra.ru
19.06.2025 08:45:58 | Хабр
19.06.2025 08:44:18 | Хабр
19.06.2025 08:37:56 | Хабр
19.06.2025 08:37:54 | Woman.ru
19.06.2025 08:36:08 | ferra.ru
19.06.2025 08:26:07 | ferra.ru
19.06.2025 08:24:08 | Хабр
19.06.2025 08:18:07 | ferra.ru
19.06.2025 08:03:06 | ferra.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут