
Американские нейрофизиологи под руководством профессора Эдварда Чанга (Edward Chang) из Университета Калифорнии в Сан-Франциско представили нейроинтерфейс, способный считывать мысли людей с полным параличом и мгновенно преобразовывать их в текст или речь.

Новая система работает, улавливая сигналы из двигательной коры мозга — области, ответственной за управление мышцами, участвующими в произношении слов. В отличие от предыдущих устройств, которые страдали от больших задержек и не могли обеспечить естественный диалог, разработка Чанга выводит распознанные слова на экран и озвучивает их через динамики практически без пауз. Ученые утверждают, что их технология способна распознавать более 1000 слов, что делает общение быстрым и удобным.
Исследование началось с идеи повысить скорость работы нейроинтерфейсов за счет более точного считывания мозговой активности. Для этого команда использовала сверхплотный набор из 253 электродов, имплантированный в мозг 47-летней женщины, которая 18 лет назад потеряла способность двигаться и говорить из-за инсульта. Участницу попросили мысленно произносить 1024 популярных слова, пока ученые записывали сигналы ее мозга. Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта на базе нейросетей RNN-T, обычно применяемых для обработки живых трансляций. Благодаря этому система научилась декодировать мысли в реальном времени со скоростью около 48 слов в минуту — результат, значительно превосходящий прошлые достижения.
Это открывает новые горизонты для людей с параличом: технология может вернуть им возможность общаться с близкими без долгих ожиданий. Ученые надеются, что дальнейшее развитие нейроинтерфейса сделает его доступным для широкого круга пациентов, страдающих от последствий инсультов, травм или нейродегенеративных заболеваний, таких как БАС.
-
01.04.2025 09:49:00 | iXBT.com
01.04.2025 09:36:00 | iXBT.com
01.04.2025 09:20:00 | iXBT.com
01.04.2025 09:03:00 | iXBT.com
01.04.2025 09:01:00 | iXBT.com
01.04.2025 08:41:00 | iXBT.com
01.04.2025 08:31:00 | iXBT.com
01.04.2025 08:19:00 | iXBT.com
01.04.2025 08:00:00 | iXBT.com
01.04.2025 07:50:00 | iXBT.com
01.04.2025 07:41:00 | iXBT.com
01.04.2025 07:30:00 | iXBT.com
01.04.2025 07:17:00 | iXBT.com
01.04.2025 07:09:26 | Ведомости
01.04.2025 06:25:00 | iXBT.com
01.04.2025 06:19:00 | iXBT.com
01.04.2025 06:10:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:51:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:41:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:35:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:29:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:23:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:18:00 | iXBT.com
01.04.2025 05:06:00 | iXBT.com
01.04.2025 04:58:00 | iXBT.com
01.04.2025 02:47:00 | iXBT.com
01.04.2025 02:19:00 | iXBT.com
01.04.2025 00:26:45 | Ведомости
31.03.2025 23:26:00 | iXBT.com
31.03.2025 23:12:00 | iXBT.com
31.03.2025 23:08:00 | iXBT.com
-
03.04.2025 14:34:49 | ferra.ru
03.04.2025 14:28:35 | ferra.ru
03.04.2025 14:16:32 | ferra.ru
03.04.2025 14:13:34 | ferra.ru
03.04.2025 13:47:16 | ferra.ru
03.04.2025 13:26:41 | it-world
03.04.2025 13:01:09 | ferra.ru
03.04.2025 12:47:14 | ferra.ru
03.04.2025 12:00:53 | Хабр
03.04.2025 12:00:18 | ferra.ru
03.04.2025 11:52:21 | Хабр
03.04.2025 11:47:11 | ferra.ru
03.04.2025 11:45:26 | Хабр
03.04.2025 11:25:45 | ferra.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут