Учёные создали алгоритм, который спасает леса: 9 из 10 пожаров от молний можно предсказать заранее

03.04.2025 22:12:00 | iXBT.com

Исследователи из Университета Бар-Илан, Ариэльского и Тель-Авивского университетов создали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который прогнозирует риск возникновения лесных пожаров от ударов молний с точностью более 90%. Технология призвана помочь в борьбе с пожарами, которые усугубляются из-за климатических изменений и часто начинаются в труднодоступных районах.

В основе модели — анализ семи лет глобальных спутниковых данных, включая информацию о погоде, состоянии растительности, рельефе и долгосрочных климатических трендах. Система объединяет эти параметры, чтобы предсказать, где и когда молнии с высокой вероятностью вызовут возгорание. В 2021 году при проверке алгоритм уже успешно выявил зоны риска в 9 из 10 случаев — результат, недостижимый для традиционных методов, ориентированных на региональные данные и антропогенные факторы.

Иллюстрация: Leonardo

Особенность технологии — её акцент на «природные» пожары, которые сложнее предугадать. Как поясняют авторы работы, большинство существующих систем хорошо предсказывают возгорания от костров или поджогов, но не справляются с молниями. Последние часто попадают в удалённые районы, а тлеющие очаги могут разрастись в катастрофу за несколько дней. Новый ИИ, по словам учёных, может предупредить об угрозе заранее.

Хотя модель пока не используется в реальном времени, её интеграция в метеорологические сервисы позволит службам быстрее реагировать на угрозы — направлять дроны для разведки или перебрасывать технику в потенциально опасные зоны. Это не замена текущим методам, а следующий шаг в их развитии.

Разработчики подчёркивают: алгоритм можно адаптировать для разных регионов, учитывая локальные особенности ландшафта и климата. По мере роста частоты экстремальных погодных явлений такие инструменты станут критически важными для защиты лесов и населённых пунктов. В ближайшие годы команда планирует доработать систему для тестирования в пилотных регионах.

Опубликованное исследование — часть глобального тренда на использование ИИ в климатологии. Однако внедрение подобных моделей потребует сотрудничества учёных, правительств и спасательных служб.

Подробнее