AI система Alibaba получает одобрение FDA для ранней диагностики поджелудочной железы

21.04.2025 22:12:00 | iXBT.com

Китайский технологический гигант Alibaba совершил прорыв в медицинском AI: его разработка Damo Panda получила статус «прорывного устройства» от FDA. Это решение позволяет ускорить внедрение системы, которая способна обнаруживать рак поджелудочной железы на ранних стадиях — заболевание, известное скрытым течением и высоким уровнем смертности.

Инструмент анализирует медицинские снимки, используя алгоритмы, обученные распознавать малозаметные изменения в тканях, которые часто ускользают от внимания врачей. Damo Panda выявляет паттерны, указывающие на начало болезни, повышая шансы пациентов на своевременное лечение.

Компьютерный томограф в больнице Shenzhen United Family Hospital в Шэньчжэне. Источник: Edmond So

Результаты работы алгоритмов были опубликованы в журнале Nature Medicine. В Китае система уже прошла испытания на 40 000 пациентах в больнице Нинбо, хотя детали не раскрыты. Одобрение FDA не только подтверждает эффективность разработки, но и открывает путь для её применения в США. Damo Academy, исследовательское подразделение Alibaba, планирует сотрудничать с компаниями вроде Ankon Medical Technologies для масштабирования технологии.

Это достижение усиливает позиции Китая в глобальной гонке AI-технологий. Бывший глава Alphabet Эрик Шмидт ранее предупреждал, что инвестиции Пекина в искусственный интеллект, включая проекты вроде DeepSeek, могут обеспечить стране лидерство в этой сфере. Параллельно растёт напряжённость вокруг поставок чипов: китайские компании, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, активно закупают чипы Nvidia H20, несмотря на экспортные ограничения США. Успех Alibaba в медицине дополняется ростом популярности их приложения Quark AI, которое обогнало конкурента от ByteDance по числу пользователей.

На фоне новости об одобрении FDA акции Alibaba слегка выросли — на 0,25%, до $109,14. В перспективе Damo Panda может стать стандартом в ранней диагностике рака, сократив время постановки диагноза и улучшив прогнозы для пациентов.

Подробнее