
Стартап Glacier из Сан-Франциско привлёк $16 миллионов в рамках раунда финансирования серии A. Как сообщает TechCrunch, эти средства пойдут на ускорение внедрения роботов-переработчиков отходов, работающих на основе искусственного интеллекта, по всей территории США. Раунд возглавил Ecosystem Integrity Fund при участии таких инвесторов, как Amazon’s Climate Pledge Fund, New Enterprise Associates, AlleyCorp и других.
Роботы Glacier используют технологии компьютерного зрения и машинного обучения для идентификации и сортировки более 30 типов перерабатываемых материалов со скоростью 45 предметов в минуту. Разработанные для компактности и лёгкой интеграции в существующие объекты, эти роботы призваны повысить эффективность работы пунктов приёма вторсырья (MRF) без существенных изменений инфраструктуры.

На данный момент компания уже внедрила свои технологии в таких городах, как Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Чикаго, Детройт, Финикс и Сиэтл. Полученные инвестиции позволят Glacier расширить присутствие в других муниципалитетах, продолжить разработку технологий и увеличить штат сотрудников.
Компания, основанная в 2019 году, стремится решить проблемы, стоящие перед отраслью переработки отходов, включая нехватку рабочей силы и проблемы загрязнения. Автоматизируя процесс сортировки, Glacier планирует повысить уровень переработки и уменьшить количество отходов, отправляемых на свалки.
Саша Браун, партнёр Ecosystem Integrity Fund, отмечает: «Поскольку почти 80 процентов бытовых отходов не перерабатываются, существует острая необходимость в инновационных решениях. AI-ориентированный подход Glacier предлагает практичный и доступный способ улучшения операций по переработке». Инвестиции в Glacier подтверждают растущий интерес к технологическим решениям, направленным на повышение эффективности и устойчивости отрасли управления отходами. Успех проекта может стать важным шагом к более экологичному будущему, сокращая объёмы мусора на свалках и способствуя более рациональному использованию ресурсов.
-
04.05.2025 09:43:00 | iXBT.com
04.05.2025 09:36:00 | iXBT.com
04.05.2025 09:07:00 | iXBT.com
04.05.2025 08:45:00 | iXBT.com
04.05.2025 08:32:00 | iXBT.com
04.05.2025 07:59:00 | iXBT.com
04.05.2025 00:26:00 | iXBT.com
03.05.2025 21:08:00 | iXBT.com
03.05.2025 20:57:00 | iXBT.com
03.05.2025 20:49:00 | iXBT.com
03.05.2025 20:21:00 | iXBT.com
03.05.2025 19:21:00 | iXBT.com
03.05.2025 19:02:00 | iXBT.com
03.05.2025 19:00:00 | iXBT.com
03.05.2025 18:21:00 | iXBT.com
03.05.2025 18:13:00 | iXBT.com
03.05.2025 18:02:00 | iXBT.com
03.05.2025 17:50:00 | iXBT.com
03.05.2025 17:34:00 | iXBT.com
03.05.2025 16:57:00 | iXBT.com
03.05.2025 15:49:00 | iXBT.com
03.05.2025 15:48:03 | TechCult.ru
03.05.2025 15:07:00 | iXBT.com
03.05.2025 13:36:00 | iXBT.com
03.05.2025 13:13:00 | iXBT.com
03.05.2025 12:59:00 | iXBT.com
03.05.2025 11:56:00 | iXBT.com
03.05.2025 11:53:00 | iXBT.com
03.05.2025 11:48:11 | TechCult.ru
03.05.2025 11:41:00 | iXBT.com
03.05.2025 11:17:00 | iXBT.com
-
18.07.2025 11:12:42 | vc.ru
18.07.2025 11:00:06 | КИНО-ТЕАТР.РУ
18.07.2025 10:34:58 | vc.ru
18.07.2025 09:38:26 | ferra.ru
18.07.2025 09:31:25 | ferra.ru
18.07.2025 09:24:24 | ferra.ru
18.07.2025 09:19:58 | vc.ru
18.07.2025 09:17:24 | ferra.ru
18.07.2025 09:10:23 | ferra.ru
18.07.2025 09:03:23 | ferra.ru
18.07.2025 09:00:51 | ferra.ru
18.07.2025 08:56:22 | ferra.ru
18.07.2025 08:49:22 | ferra.ru
18.07.2025 08:43:22 | Хабр
18.07.2025 08:42:32 | Woman.ru
18.07.2025 08:42:21 | ferra.ru
18.07.2025 08:41:16 | Хабр
18.07.2025 08:35:21 | ferra.ru
18.07.2025 08:29:11 | Хабр
18.07.2025 08:28:21 | ferra.ru
18.07.2025 08:21:20 | ferra.ru
18.07.2025 08:08:07 | Woman.ru
18.07.2025 08:06:50 | ferra.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут