
Исследователи из Национального института образования Наньянского технологического университета в Сингапуре совершили прорыв в области аккумуляторных технологий, решив одну из ключевых проблем цинк-ионных батарей с использованием искусственного интеллекта. Новый подход позволил создать батареи с рекордной эффективностью 99,8% и сроком службы более 4300 часов, что значительно превосходит возможности традиционных источников питания.

Главной проблемой цинк-ионных батарей были дендриты — игольчатые структуры, образующиеся при зарядке и вызывающие короткие замыкания, что снижало безопасность и долговечность. Команда под руководством доктора Эдисона Хуйсяна Анга применила ИИ и машинное обучение, чтобы обойти трудоемкие методы проб и ошибок. Ученые проанализировали более 168 000 комбинаций материалов, что заняло бы годы при использовании классических подходов.
В результате был обнаружен металл-органический каркас (MOF) на основе церия и железа, который предотвращает образование дендритов, повышая надежность и срок службы батарей. Разработанный MOF-интерфейсный слой улучшил безопасность, стабильность и производительность цинк-ионных батарей. Новые батареи выдержали 1400 циклов зарядки-разрядки, сохранив эффективность 99,8% и проработав более 4300 часов.
«Спрос на надежные системы хранения энергии растет с распространением возобновляемых источников, — отметил Анг. — Наша цель — создать долговечные, быстро заряжающиеся и экологичные батареи, которые сделают чистую энергию доступнее». Прорыв имеет значение не только для цинк-ионных батарей, но и для электроники, электромобилей и крупных энергосистем, где требуется устойчивое и эффективное хранение энергии.
ИИ позволил ускорить процесс разработки, моделируя поведение материалов и выявляя ранее недоступные для анализа комбинации. «ИИ — это не просто инструмент, а ключ к инновациям, которые изменят мир», — подчеркнул Анг.
-
18.05.2025 16:20:00 | iXBT.com
18.05.2025 16:19:00 | iXBT.com
18.05.2025 16:08:00 | iXBT.com
18.05.2025 16:07:00 | iXBT.com
18.05.2025 15:56:00 | iXBT.com
18.05.2025 15:54:00 | iXBT.com
18.05.2025 15:50:00 | iXBT.com
18.05.2025 15:37:00 | iXBT.com
18.05.2025 15:26:00 | iXBT.com
18.05.2025 15:11:00 | iXBT.com
18.05.2025 14:51:00 | iXBT.com
18.05.2025 14:50:00 | iXBT.com
18.05.2025 14:43:00 | iXBT.com
18.05.2025 14:14:00 | iXBT.com
18.05.2025 14:11:00 | iXBT.com
18.05.2025 13:55:00 | iXBT.com
18.05.2025 13:38:00 | iXBT.com
18.05.2025 13:25:00 | iXBT.com
18.05.2025 12:58:00 | iXBT.com
18.05.2025 12:44:00 | iXBT.com
18.05.2025 11:45:00 | iXBT.com
18.05.2025 11:40:00 | iXBT.com
18.05.2025 11:34:00 | iXBT.com
18.05.2025 11:18:00 | iXBT.com
18.05.2025 11:07:00 | iXBT.com
18.05.2025 11:07:00 | iXBT.com
18.05.2025 10:40:00 | iXBT.com
18.05.2025 10:34:00 | iXBT.com
18.05.2025 10:26:00 | iXBT.com
18.05.2025 10:18:00 | iXBT.com
18.05.2025 09:59:00 | iXBT.com
18.05.2025 09:55:02 | TechCult.ru
-
18.05.2025 18:45:24 | ferra.ru
18.05.2025 17:33:49 | it-world
18.05.2025 17:15:21 | ferra.ru
18.05.2025 16:30:19 | ferra.ru
18.05.2025 15:45:17 | ferra.ru
18.05.2025 15:05:10 | Хабр
18.05.2025 15:00:15 | ferra.ru
18.05.2025 14:14:49 | vc.ru
18.05.2025 13:30:11 | ferra.ru
18.05.2025 13:17:48 | Хабр
18.05.2025 12:52:56 | Хабр
18.05.2025 12:45:10 | ferra.ru
18.05.2025 12:44:17 | Хабр
Техническая поддержка проекта ВсеТут