
Google DeepMind представила новую систему робототехники под названием Gemini Robotics On-Device, которая позволяет роботам работать автономно без подключения к интернету. Эта система является развитием модели Gemini Robotics, выпущенной в марте текущего года. Ключевым преимуществом Gemini Robotics On-Device является возможность локального выполнения задач, что устраняет зависимость от сетевой инфраструктуры и обеспечивает более быструю реакцию.
Gemini Robotics On-Device поддерживает адаптацию к конкретным задачам с помощью естественно-языковых запросов. По данным Google, модель продемонстрировала производительность, сопоставимую с облачной версией Gemini Robotics, и превосходит другие локальные модели, хотя конкретные названия этих моделей не были указаны.

В демонстрационных материалах показана работа модели на различных роботах, включая распаковку пакетов и складывание одежды. В частности, хотя модель изначально была обучена на роботах ALOHA, её успешно адаптировали для работы с двухруким роботом Franka FR3 и гуманоидным роботом Apollo от Apptronik. Franka FR3 продемонстрировал способность выполнять задачи, такие как сборка на промышленном конвейере с объектами, которые ранее не были представлены в обучающей выборке.
Вместе с моделью Google DeepMind выпустила SDK под названием Gemini Robotics SDK, позволяющий разработчикам обучать роботов новым задачам с помощью физического симулятора MuJoCo. Процесс обучения предполагает демонстрацию роботам от 50 до 100 примеров выполнения задачи.
Google DeepMind не одинока в стремлении внедрить ИИ в робототехнику. Другие компании, такие как Nvidia, разрабатывают платформы для фундаментальных моделей для гуманоидов, Hugging Face занимается открытыми моделями и наборами данных для робототехники, а корейский стартап RLWRLD (при поддержке Mirae Asset) фокусируется на создании фундаментальных моделей для роботов.
-
26.06.2025 14:21:00 | iXBT.com
26.06.2025 14:06:00 | iXBT.com
26.06.2025 13:52:05 | TechCult.ru
26.06.2025 13:44:00 | iXBT.com
26.06.2025 13:31:00 | iXBT.com
26.06.2025 13:30:00 | iXBT.com
26.06.2025 13:15:00 | iXBT.com
26.06.2025 12:50:00 | iXBT.com
26.06.2025 12:34:00 | iXBT.com
26.06.2025 12:24:00 | iXBT.com
26.06.2025 12:10:00 | iXBT.com
26.06.2025 12:01:00 | iXBT.com
26.06.2025 11:54:00 | iXBT.com
26.06.2025 11:42:00 | iXBT.com
26.06.2025 11:30:00 | iXBT.com
26.06.2025 11:24:00 | iXBT.com
26.06.2025 10:58:00 | iXBT.com
26.06.2025 10:56:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:58:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:52:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:47:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:39:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:35:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:25:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:13:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:10:38 | TechCult.ru
26.06.2025 09:05:00 | iXBT.com
26.06.2025 09:00:00 | iXBT.com
-
26.06.2025 21:45:00 | ferra.ru
26.06.2025 21:28:31 | ferra.ru
26.06.2025 20:40:38 | ferra.ru
26.06.2025 20:35:29 | ferra.ru
26.06.2025 20:31:10 | ferra.ru
26.06.2025 20:21:58 | ferra.ru
26.06.2025 20:15:26 | ferra.ru
26.06.2025 20:00:56 | КИНО-ТЕАТР.РУ
26.06.2025 19:39:42 | vc.ru
26.06.2025 19:23:50 | vc.ru
26.06.2025 19:23:16 | vc.ru
26.06.2025 19:15:56 | КИНО-ТЕАТР.РУ
26.06.2025 19:10:22 | ferra.ru
26.06.2025 19:03:23 | ferra.ru
26.06.2025 19:00:52 | ferra.ru
26.06.2025 18:57:42 | ferra.ru
26.06.2025 18:45:00 | ferra.ru
26.06.2025 18:44:40 | vc.ru
26.06.2025 18:35:12 | Woman.ru
Техническая поддержка проекта ВсеТут