Учёные разработали метод «охоты» на аномальные объекты в тени Земли

19.08.2025 21:21:00 | iXBT.com

Учёные представили практическую методику поиска оптически ярких объектов неизвестного происхождения в ближнем космосе, используя «конус тени» Земли как естественный фильтр от солнечных бликов спутников. Каждый вечер Земля отбрасывает в космос тёмную зону, в которой прямой солнечный свет не может отразиться от обычного спутника и это резко снижает ложные срабатывания от блеска сотен тысяч антропогенных объектов, что делает тень удобной для поиска светящихся или мигающих объектов.

Авторы продемонстрировали метод на архивных кадрах обзора ZTF: они собрали несколько выборок изображений, в том числе одну, полностью лежащую внутри тени, и контрольную вне тени. Для автоматической обработки они разработали алгоритм сегментации и фильтрации, который обнаруживает «одиночные» объекты и классифицирует их по форме, частоте повторений и удалённости от известных объектов.

Из исходного набора в 11 029 кандидатов алгоритм отобрал 262 случая, зарегистрированных именно в тени Земли (примерно 2,4 % от выборки), что исключает большинство эффектов, связанных с отражением Солнца. После серии автоматических фильтров (удаление артефактов, космических лучей и повторяющихся помех) и ручной проверки большинство обнаруженных «вспышек» объяснялись метеорами, самолётами, известными или идентифицированными астероидами. Однако сохранился по крайней мере один неопознанный объект, не найденный в базах наблюдений, который требует дальнейшего изучения.

Иллюстрация: Sora

Авторы подробно описывают, какие классы событий они считали приоритетными: резко вытянутые следы, характерные для быстрых вхождений в атмосферу или движущихся объектов; точечные вспышки, не совпадающие с каталогами планетезималей; скопления кратковременных событий в одном поле наблюдений; «последовательность» точечных вспышек, которые могут указывать на вращающиеся или пульсирующие источники. Алгоритм не нашёл «последовательностей» вспышек в теневой выборке, тогда как в контрольной выборке они были обычным явлением и соответствовали спутниковым бликам.

Особое внимание учёные обращают на серию из трёх регистраций события ~17-й звёздной величины, не совпадающего с записями в базах (проверка сделана в апреле 2025 года). Если эти «точки» принадлежат одному и тому же объекту, то расчётная проекция его движения значительно быстрее типичных астероидов главного пояса, что указывает на возможную близкую дистанцию или нетипичную орбитальную конфигурацию.

Источник: Beatriz Villarroel, Wesley A. Watters, Alina Streblyanska, Enrique Solano, Stefan Geier, Lars Mattsson

Исследователи подчёркивают методологические ограничения: ZTF обычно делает последовательные 30-секундные экспозиции два – три раза в сутки по одному полю, поэтому короткие события, разворачивающиеся в пределах часа, часто остаются плохо покрытыми. Для уверенного отличия истинно близких самосветящихся объектов от метеоров или астероидов необходимы инструменты с высокой временной разрешающей способностью и возможность триангуляции. Авторы предлагают развивать направление через проект ExoProbe — сеть малых телескопов с камерами, которые будут одновременно снимать одно и то же поле с экспозицией порядка 1 секунды. Синхронные кадры с нескольких камер позволят мгновенно получить параллакс и измерить расстояние до источника вспышки, что поможет в установлении его гео- или гелиоцентрической принадлежности.

В завершение авторы формулируют вывод: метод «тени Земли» — это недорогая и воспроизводимая стратегия для первичного отделения бликующих спутников от потенциально нетипичных источников света в ближнем космосе. Их работа стала доказательством концепции и показала несколько интригующих кандидатов. Представленная методика расширяет инструментарий телескопов SETI, предлагая практический способ «очистить» поле наблюдения от основной части спутникового шума и выделить редкие, быстрые оптические события. Это важно не столько как «ловец инопланетян», сколько как метод, который позволяет направлять ограниченные ресурсы — телескопы и спектрографы — на наиболее интересные кандидаты.

Подробнее