«Воплощенный аватар»: появилось эффектное видео, в котором люди управляют роботами Unitree, копирующими их действия

07.11.2025 07:57:00 | iXBT.com

Компания Unitree Robotics сегодня выпустила новый видеоролик под названием «Воплощенный аватар: платформа телеуправления всем телом» (Embodied Avatar: Full-body Teleoperation Platform). В этом ролике показано, как гуманоидный робот G1 компании копирует действия оператора с впечатляющей скоростью и точностью. Операторы, облаченные в костюмы с ремнями для захвата движения, управляют G1 в реальном времени, играя в футбол, занимаясь боевыми искусствами и даже участвуя в боксёрских поединках между двумя роботами.

Кадр из видео

Демонстрация сразу же вызывает в памяти концепцию «роботехнических единоборств», в которых Unitree уже активно участвует. Ранее компания поставляла роботов G1 для турнира в Ханчжоу, а другие разработчики использовали H1/G1 от Unitree для боксёрских проектов в стиле Real Steel с использованием виртуальной реальности. Эта новая платформа представляет собой значительный скачок в плане отзывчивости и полного контроля тела, необходимых для подобных развлекательных приложений.

Однако описание видео и его вторая половина переносят нас к более серьёзной промышленной задаче. Unitree прямо называет систему «платформой сбора данных о состоянии всего тела».

После ярких демонстраций боевых действий видео плавно переходит к демонстрации робота G1, скрупулезно выполняющего домашние дела: пылесосящего, складывающего бельё, наводящего порядок и ставящего напиток в холодильник. Этот акцент на «сборе данных» позиционирует Embodied Avatar как ответ Unitree на «узкое место» физического ИИ — центральную проблему обучения роботов взаимодействию с неструктурированным физическим миром.

Объединяя относительно доступное оборудование G1 со сложным инструментом сбора данных, Unitree укрепляет свою стратегию демократизации передовой робототехники. «Воплощенный аватар» — это не просто эффектная демонстрация; это потенциальное решение для стратегии телеуправления данными, предлагающее исследователям способ получения высококачественных данных о взаимодействии в реальном мире, необходимых для обучения следующего поколения универсальных роботов.

Подробнее