Громкая полемика между ведущими учёными Google DeepMind и Meta* о понятии «общего ИИ»

24.12.2025 01:12:00 | iXBT.com

Разногласия между Яном ЛеКуном, уходящим исследователем Meta* и лауреатом премии Тьюринга, и Демисом Хассабисом, соучредителем и генеральным директором Google DeepMind, касаются фундаментального определения и перспектив развития искусственного интеллекта, на которые направлены миллиардные инвестиции.

ЛеКун заявил, что концепция AGI не имеет смысла, поскольку она ориентирована на человеческий уровень интеллекта, который сам по себе является узкоспециализированным. Хассабис ответил в социальной сети X, обвинив ЛеКуна в «прямой ошибке».

ЛеКун утверждает, что не существует «общего интеллекта», а человеческий интеллект лишь кажется таковым. Он сводит интеллект к способности предсказывать последствия действий и использовать эти прогнозы для планирования, и, таким образом, не видит оснований для опасений относительно «суперинтеллекта». По его мнению, интеллект не обязательно подразумевает стремление к доминированию. Он также критикует тех, кто предсказывает появление AGI в ближайшем будущем, называя их заявления «полным бредом».

Иллюстрация: Grok

Хассабис не согласен с ЛеКуном, проводя различие между «общим» и «универсальным» интеллектом. Он признаёт, что любая конечная система имеет определённую степень специализации, но подчёркивает, что в теории, в смысле машины Тьюринга, архитектура общей системы способна изучать всё вычислимое при наличии достаточного времени, памяти и данных. По его мнению, человеческий мозг и фундаментальные модели ИИ являются приблизительными машинами Тьюринга.

ЛеКун приводит в пример шахматы, чтобы доказать ограниченность человеческого интеллекта, отмечая, что люди плохо играют в шахматы и го, в отличие от компьютеров. Хассабис парировал, что удивительно, как люди вообще изобрели шахматы и другие достижения цивилизации, учитывая, что их мозг развивался для охоты и собирательства.

Ранее ЛеКун уже спорил с исследователем Deepmind Адамом Брауном, утверждая, что большие языковые модели (LLM) сами по себе не могут достичь AGI и что необходимы более фундаментальные исследования. В середине декабря соучредитель Deepmind Шейн Легг заявил в официальном подкасте компании, что «минимальный AGI», способный выполнять многие когнитивные задачи человека, может появиться уже в 2028 году. Публичный ответ Хассабиса ЛеКуну показывает, что Deepmind по-прежнему твёрдо привержена концепции AGI и уверена в своём прогрессе в этом направлении.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена

Подробнее

Читайте также