Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Блог компании Data Feeling School, Natural Language Processing, Машинное обучение

Привет, чемпионы! Сегодня расскажу про очень интересную вещь, которая в определенных ситуаций, может быть выгоднее, чем RAG, а также свой опыт в проведении R&D данной технологии и с помощью какой надстройки можно усилить RAG, чтоб прийти к середине между CAG и RAG.

В настоящее время существует множество техник для улучшения качества ответов LLM при работе с частными или корпоративными данными. В этой статье я постараюсь кратко и понятно объяснить:

• что такое CAG

• в каких случаях он действительно применим

• с какими подводными камнями столкнулись мы, а можете и вы при его использовании,

• и какую надстройку можно внедрить в RAG, чтобы приблизиться к эффективности CAG, не теряя гибкости ретривера.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro