Операция выполнена!
Закрыть
Хабы: Python, Big Data, Машинное обучение, Высоконагруженные системы, Распределённые системы

В рамках собственной системы спортивной аналитики я хотел получить real-time доступ к данным о движении коэффициентов — в частности, с платформы pickingodds.com. У сервиса интересная фича — визуализация графика изменения линии по каждому событию. Это потенциально полезный источник вторичных сигналов (например, для обнаружения аномалий, связанных с резкой коррекцией маркет-мейкеров).

Изначальный план был прост: интегрироваться по REST API, выкачивать данные раз в несколько минут, писать в TSDB, использовать далее для анализа и фичей в ML-пайплайнах. На практике же всё быстро ушло в зону нетривиальной оптимизации.

Читать далее
Читайте также
СТАТЬ АВТОРОМ
НОВОСТИ

ПИШИТЕ

Техническая поддержка проекта ВсеТут

info@vsetut.pro